针对第二种原因，如果我这个产品，没有满足用户的需求，那是什么样的需求，没有被满足？ 面对这种情况，用户有时候会用一些变相的方法来告诉你。比如说假设我们的网站或者APP有搜索的功能，当用户浏览找不到自己想要的产品内容的时候，他就会去用搜索。搜索的时候，就会用到搜索词。

　　当他搜索不到结果，我们会有一个页面展示，这里举一个淘宝网的例子。因为是我自己随便打的一串关键词，所以肯定是会搜不到结果，搜不到结果以后，我们就会在页面显示这样一个无结果的搜索页。这个地方会提示你你当前搜索的搜索词。

　　我们把这个搜索词的出现的频次进行一个统计并做成条形图。我们就能知道这个用户，他跑到网站或者APP想找却没有找到的比较多的内容是什么。

　　流失的第二个原因，产品/服务/商品不合预期。比如说用户已经觉得你的网站或者APP提供的内容他很感兴趣。于是他浏览了一些详情，但是他最终却没有形成转化，比如说点击购买。这个时候，你没有办法直接知道，他对你的产品抱有一种正向或者是负向的态度。但是你可以去通过一些其他的方法，去进行验证。

　　还是以这种电商类产品为例，我们电商类的网站或者APP，一般都会设置一些帮助用户转化的模块。比如说评论和客服。设置评论模块，本意是希望用户看到评论以后，觉得我们这个产品不错，从而去产生购买的行为。但是有时候，我们不排除有一些用户会产生不好的评论。

　　所以我们想知道，设置评论的模块是不是起到了它应有的作用？这种时候，我们需要通过一些数据去做验证。怎么验证？我们能想到的一种可能的方案是：统计一下到过详情页的这一部分用户看过评论的这一堆人，跟没有看过评论的这一堆人他整体的一个转化，是不是有差异？

　　怎么做呢？

　　第一步，我们需要做的是定义，即完成什么样行为的用户叫做看过评论。

　　一般有两种方法，评论入口点击过，说明他进去看过评论。还有一种是评论的页面产生过浏览量。这两种情况，都能够说明用户曾经看过评论。我们就通过这种行为的定义，去把这一部分用户做一个分群。

　　分群完了之后，我们把分群应用到我之前建好的转化漏斗上，可以得到一个对比的数据。

　　看过评论的用户，转化率是53.1%。总体转化率是41.8%。我们可以知道用户会去看评论，本身说明他有了比较强的购买意愿。那么它数据高一点就很正常。而如果它的数据反而比整体的低，这个时候就可以说明，你产品的评论设置是出了非常大的问题的。

　　所以说明我评论这个模块的设置，还是能够起到一定的这种正向的作用，所以我们可以通过这种数据的对比的方法来验证，不同的模块设置，到底有没有起到它相应的作用。

　　3.交互体验不太好

　　一些用户，他已经决定要购买了，但是他却在结算这个流程的时候流失掉了。或者说他明明已经把订单给提交了。但是他在最后一步购买成功的时候，就是没有成功。在这个时候，我们在实际去做分析的时候，发现了很多案例都是因为他在这种可用性或者交互体验上，产生了一些问题。

　　比如说用户最终对于某一些机型的购买结算的按钮，他在点击的时候可能点击不太动，点击几次以后，这个用户可能就会烦燥。烦燥了以后，他可能就不愿意去完成购买了。所以，平时这种交互的体验，和我们的这种可用性也是一个非常大的问题。如果某个浏览器、某个手机机型转化率低，那就要注意是否存在设备的适配性问题。

　　4.神秘原因