如用户打开某一购物产品，到浏览商品，到把商品放入购物车，最后到支付，每一个环节都有转化可分析。很多时候我们会通过漏斗图来看每个环节的转化情况，而实时的漏斗图可以监控每天的转化率，一旦发现问题，运营人员可以马上调整，避免更大的波动。

　　五、用户分析

　　有了用户数据，再做用户画像分析会更加容易。用户画像是对人口属性的特征分析、用兴趣分析、用户行为分析等，而在做用户画像的时候给用户打标签，是最核心的部分。

　　用户画像涉及到的数据指标有：

　　1、人口属性的特征：姓名、性别、年龄、区域、星座等。

　　2、用户兴趣则包括用户个人兴趣和用户商业兴趣。用户个人兴趣指的是个人的生活兴趣爱好，比如喜欢音乐、阅读、电影等；用户商业兴趣指的是对音乐、阅读、电影等消费领域的商业价值分析。

　　3、用户行为分析：包括产品内行为与社交网络行为。产品内行为指在产品使用过程中的各种行为。依据事先的埋点，对用户的行为进行分析

　　社交行为是指在使用产品过程中发生的分享转发到社交网络平台等行为，如手机淘宝产品有分享给淘友（内部）、分享到微信、来往、微博、QQ、短信等行为。

　　用户特征需要结合产品自身的特性进行分析。用户画像可以帮助产品逐渐实现精准化营销，直接进行产品与指定用户之间的点对点交互。现在市面上帮助产品开发者构建用户画像的产品不多，因为提取数据和分析数据可能要依靠不同的工具。

　　六、渠道分析

　　产品运营人员在每天都要在不同的渠道做推广，这时候就要监测哪些渠道的效果好，这时候除了需要一定的数据能力，还需要对SEO的能力。

　　主要需要了解宣传渠道的价值，比如各类宣传平台，新媒体平台的价值与转化。