每周五，深极智能的创始人郭祥昊都会组织一场小型学习讨论会，由于团队全是理工男，以至于雄性荷尔蒙过于旺盛，于是他们在会上，就会请出一位充气娃娃坐镇。

　　“她陪伴我们创业过程，我们希望她伴随我们跑过慢慢长路，最终通过人工智能方式能够获得灵魂。”郭祥昊解释道。

　　大叔，您脑洞也太大了!别忙，他还有更大的脑洞——

　　“今年，会有更多以假乱真的虚拟玩家在游戏开服时出现，和真人一起打游戏，他可能还会像人一样偶尔冒出几句脏话，就像一个线上版的《西部世界》一样，是不是很不可思议?”

　　“明年，我们能够通过人工智能取代游戏策划的工作，让机器自己制作出一款游戏。”说起这些，他起劲极了。

　　怎么评价郭祥昊呢?他是人工智能专家、1998年就在北京邮电大学获得自然语言处理(NLP)方向博士学位的学霸，《道德经》狂热爱好者、资深游戏迷，他太像动漫里的科学怪叔叔，个子不高身躯略显单薄，深看你的时候，莫名让你心中长草。

　　2016年11月他从青果灵动副总裁的职位离开，创立了深极智能，利用强化学习技术为游戏做出虚拟玩家和智能客服，未来还将取代游戏策划，像Alpha Go能够自我对弈一样，通过机器之间的博弈自主策划游戏。目前深极智能已经获得1000万的天使轮投资。

　　说起来， “深极智能”这个名字还是利用RNN(循环神经网络)学习了《道德经》五千多字内容后，自动生成的7个名字之一。

　　用人工智能再造一个“西部世界”

　　传统游戏行业被人诟病的点或许就是“low”。虽然真的很赚钱，但不少从业者更愿意探讨的是如何赚更多的钱，而不是游戏的趣味性本身。

　　而对于游戏从业者来说，一个游戏往往三个月就要上线，时间紧任务重，根本没有时间学习。

　　随着时间推移，游戏更渐渐成了传统行业，游离在“科技改变行业”的边缘，更多的是拼体力，谁能加班加点把一个游戏快速做出来，谁就赢。

　　郭祥昊是游戏行业的老兵，对于行业现实的痛点，他看的很明白。

　　他曾自娱自乐策划开发了手游《北京浮生记》，尽管画面粗陋，但是依然收获了2000万的下载量。这个游戏的爆红，让他决定离开国企科研机构转投游戏行业。而现在，他决定用人工智能来改造这个土豪行业。

　　“游戏行业里懂人工智能的人不多，而人工智能领域的人，一般都在高校科研机构，又对游戏行业有天然的反感。”

　　郭祥昊想要改变行业的第一个切入点，是智能客服。

　　对于游戏玩家来说，游戏时如果产生问题，却苦于找不到投诉咨询的入口，即使找到也不能得到及时的解答，最后的结果就是玩家怒了，然后一阵吐槽。

　　深极智能为游戏公司提供的智能客服能够秒回玩家的问题，虽然不能像人工客服一样灵活，但是能够正确解答问题的概率在70%左右，而剩下30%无法准确解答的问题就会像Siri一样装傻卖萌，至少能够平复一下玩家的情绪，再转给人工客服进行解答。

　　对于游戏公司来说，智能客服只是提高游戏体验的一个手段，但是更明显的痛点在于获客成本的节节攀升。

　　在整个游戏行业，第一梯队是网易、腾讯这样的游戏开发公司，有自己的流量和渠道，最底层的是初创型的游戏公司，完全作坊式生产;剩下更多的是第二梯队的游戏公司，不差钱，但是游戏开发中盲目性和不确定性很高，急需通过科技手段提高产品体验来和第一梯队抗衡，缓解用户数量降低的焦虑。

　　“全国处于第二梯队的游戏公司有大概70家，深极智能瞄准的就是这一块市场。”郭祥昊说，对于这些第二梯队的游戏公司，深极智能可以为其提供类似线上版西部世界的虚拟玩家，来降低获客成本。

　　虚拟玩家之所以有市场是因为对于游戏公司来说，游戏开服时有一个冷启动的过程，需要场面热闹互动性好，但流量又太贵。

　　深极智能的做法是，通过收集大量玩家数据来模拟真实玩家。

　　郭祥昊曾主持开发了《狂暴之翼》，在这款游戏里，郭祥昊团队对游戏中玩家的行为进行了精细的数据埋点，将时间戳精细到微秒，统计每一个画面中玩家的停留时间，点击的次数，按了什么按钮，什么时候升级，战斗力是否增加，通过这些数据来分析玩家的行为。大量的数据迭代之后计算机就能训练出一套神经网络，通过强化学习训练出一个虚拟玩家，他不仅能够和真人一样打游戏，还能在聊天频道里吐槽甚至说几句脏话。

　　另外，深极智能自己的服务器在设计游戏的时候也会产生大量的数据，这些数据可以用来做进一步的学习，就像Alpha Go能够跟自己下棋一样。