用户模型看起来比较像用户市场细分。用户细分通常基于人口统计特征（如性别，年龄，职业，收入）和消费心理，分析消费者购买产品的行为。用户模型更加关注的是用户如何看待、使用产品，如何与产品互动，这是一个相对连续的过程，人口属性特征并不是影响用户行为的主要因素。用户模型是为了能够更好地解读用户需求，以及不同用户群体之间的差异。

　　用户模型（人物角色）不是平均用户

　　某个人物角色能代表多大比例的用户？首先，在每一个产品决策问题中，“多大比例”的前置条件是不一样的。是“好友数大于20的用户”？是“从不点击广告的用户”？不一样的具体问题，需要不一样的数据支持。人物角色并不是“平均用户”，也不是“用户平均”，我们关注的是“典型用户”或是“用户典型”。创建人物角色的目的，并不是为了得到一组能精确代表多少比例用户的定性数据，而是通过关注、研究用户的目标与行为模式，帮助我们识别、聚焦于目标用户群。

　　用户模型（人物角色）不是真实用户

　　人物角色实际上并不存在。我们不可能精确描述每一个用户是怎样的、喜欢什么，因为喜好非常容易受各种因素影响，甚至对问题不同的描述就会导致不同的答案。如果我们问用户“你喜不喜欢更快的马？”用户当然回答喜欢，虽然给ta一辆车才是更好的解决办法。所以，我们需要重点关注的，其实是一群用户他们需要什么、想做什么，通过描述他们的目标和行为特点，帮助我们分析需求、设计产品。

　　用户模型（人物模型）能够被创建出来、被设计团队和客户接受、被投入使用，一个非常重要的前提是：我们认同以用户为中心的设计理念。用户模型（人物角色）创建出来以后，能否真正发挥作用，也要看整个业务部门/设计团队/公司是否已经形成了UCD的思路和流程，是否愿意、是否自觉不自觉地将用户模型引入产品设计的方方面面，否则，用户模型始终是一个摆设、是一堆尘封的文档。

　　5、用户行为观察

　　这是最直接的方式，但成本也很大。通过直接观察用户使用产品的过程，来发现他们操作时的错误。通过访谈来获得发生这些错误的真实原因，进而指导错误反馈设计。对于移动互联网产品，产品经理需要自己去用你的产品，在不同的时间，不同的地点，不同的心情，各种各样的场景下使用，发现产品存在的问题，培养自己在设计App时的场景感。腾讯有一个“10/100/1000法则”：产品经理每个月必须做10个用户调查，关注100个用户博客，收集反馈1000个用户体验。这是一个比较有效的做出好的产品和设计的笨方法。另外，如果产品设计地足够简单，错误会变得很少。

　　总结：

　　首先我们介绍容错性设计是什么？

　　容错性设计是从计算机等相关领域传来的概念，运用到互联网产品领域的话，指的主要是产品对于错误的容纳和解决能力，这包含了两个方面：

　　一是用户在产品使用过程中出现错误的概率，

　　二是产品使用过程中错误的解决效率。

　　那么为什么产品要做容错性设计呢？也是两个方面：

　　一是因为用户容易出错

　　二是在于产品设计无法完全避免错误，所以产品需要容错性设计。

　　如之前所说，容错设计包含两个方面，一是用户在产品使用过程中出现错误的概率，二是产品使用过程中错误的解决效率。那么评价容错性好坏的标准就是，出现错误的概率越低，错误解决的效率越高，产品的容错性就越好。又因为容错性属于产品的可用性范畴，所以我们也可以这样理解，那就是产品的容错性越好，产品可用性就越好，那自然产品的用户体验就越好，这也是容错性设计的最终目的，就是让产品更可用、更易用。

　　那么倒推回去，出现错误的概率越低，错误解决的效率越高，这样的标准应该满足哪些设计要求呢？就出现错误概率低这一条看，应当满足突出正确操作、规避错误操作发生风险、减少误操作概率这些方面，就解决效率高这一条来看，应当满足出错信息提示到位、能解决的错误系统自行解决、其他错误提供有效解决方案这些方面。

　　其次我们谈到了容错性设计的方法