借助人工智能，将放疗科医生从繁琐的工作中释放出来

　　2017 年7月5日，专注于肿瘤数据平台搭建和医疗数据分析的连心医疗宣布完成数百万美元的A轮融资，投资方为线性资本，本轮融资将主要用于AI肿瘤诊疗的技术研发。

　　——以下是今年4月的报道正文——

　　对于放射治疗科医生来说，勾画靶区是一项繁琐费时的事情。以头部为例，每张CT有100多层图像，每层图片中又有三十多个器官需要医生圈注，可以想见，这种机械性的工作对于医生是多大的工作量。通常情况下，使用传统的算法，医生要找出头部肿瘤靶区需要4-5个小时。而连心医疗则想通过人工智能的方式将放射科医生从这项繁琐的工作中释放出来，提升工作效率。

　　不同于利用人工智能进行医学影像辅助诊断的公司，连心医疗从一开始就定位在了肿瘤的放射治疗方案上，通过人工智能算法以及放射科的流程管理，为医生更智能、高效的提供个性化的临床放疗方案，提升放疗对癌症的治愈率，延长癌症患者的生命。

　　据连心医疗创始人章桦介绍，目前连心医疗的人工智能算法仅用10-20分钟就可以实现自动的靶区勾画，并自动规划放射疗法和手术方案，评估模拟放射治疗或者手术方案的治疗效果，从而保证在维持较低的正常组织受照剂量基础上提高靶区剂量，或者在给予肿瘤靶区足够的治疗剂量的前提上减少周围重要正常器官的剂量。医生只需要在此基础上进行检查与微调，大大缩短了原来工作模式所耗费的时间。目前，连心医疗在乳腺癌、鼻咽癌、肺癌、肝癌等癌种上，技术相对成熟，自动勾画的靶区与医生人手勾画的重合度在85%以上。

　　连心医疗为医院提供了完全基于云的肿瘤临床数据平台。该平台对肿瘤数据进行系统化、标准化收集，将各种非结构化数据转换为结构化数据，利于大数据分析。借助肿瘤数据云平台，医生可以在治疗的时候就可以搜集和调取癌症患者的数据，为肿瘤科学家的研究以及医生对癌症的治疗提供数据和技术支持。

　　章桦表示，由于放射治疗科在医院中比较特殊，对放疗科的信息管理需要对接放疗设备，难度较高，所以即便是很多大医院，放射科依然没有对接入医院的HIS系统，而是通过人工纸质的记录管理。基于此，连心医疗为医院提供了肿瘤科信息系统，将肿瘤治疗过程中各系统、各环节产生的数据信息对接，进行肿瘤治疗流程控制和管理，提高质量控制。

　　连心医疗除了将目光聚集在三甲医院上，还希望将服务延伸到基层医院的放疗领域。由于目前国内专业的放疗人员紧缺，基层医院虽然有些已经设立了放疗科，但是人员所具备的专业技能仍不足，亟需上级医院的医生为其放疗方案把关。所以，除了肿瘤科信息系统、肿瘤临床数据中心这两款产品外，连心医疗还推出了肿瘤远程治疗平台，为基层医院对接上级医疗机构，让基层医院的肿瘤患者也能有精准个性化的临床放疗方案。

　　据数据统计，中国每年新增癌症大约在430万例。按照美国的比例，65%左右的患者需要接受放疗，而中国这一比例在20%左右，未来放疗市场还有较大的增长空间。国内在放疗领域中对人工智能与大数据的应用还处于相对空白阶段。除连心医疗外，全域医疗等少数公司也在此进行布局。不过，全域医疗主要引进国外的系统平台，以设备投放方式进行科室共建，侧重于服务。而章桦认为，连心的优势则在于拥有自主研发的技术，虽然初期市场拓展相对较慢，但是其目标是完成进口替代，未来的有更大的市场潜力。

　　据了解，目前连心医疗正在申请CFDA认证，已于10多家三甲医院建立了科研课题合作关系。

　　目前连心医疗团队近30人。创始人章桦为荷兰国立癌症研究所博士，期间主要研究医学影像和人工智能在肿瘤放疗领域的应用;曾作为加州圣地亚哥大学访问学者，进行高性能运算平台在肿瘤放射治疗的研究。

　　2016年12月，连心医疗获得了1200万的天使轮融资，投资方包括国科嘉和、安龙基金和西科天使基金。