从事互联网的同行相信也了解现在的市场行情，在获客成本越来越高，市场用户总数大致不变的情况下。到处都是一片红海。

　　所以，在“蛋糕就这么大，分蛋糕的人却越来越多的情况下”，如果维护好每一个费力争取进来的用户，自然成了至关重要的作用。这个事，主要也是用户运营从事在进行操盘的。

　　那么，用户运营要怎么做？其实，大部分从事运营的同事方法均有所差异。作为运营，无非就是拉新、促活、提高留存、提高订单、提升流水等。而针对不同的运营目的，每一个资深的运营从事者运营的方法是不同。

　　以下，介绍一种通过RFM模型转化来的用户运营体系方法，也是笔者最近的一个心得，运营老司机请绕道。

　　一、定义不同层次的用户类型

　　首先需对不同类型用户区分，如下：

　　临界值的确定

　　这里分为横向和纵向两个维度来进区分。举例如下：

　　数据取值范围：1.1-3.1（两个月的数据）

　　（1）横向：按照用户消费频次（成熟度）区分，如：

　　初级用户：消费1-5单用户；

　　成长用户：消费6-10单用户；

　　成熟用户：10单以上用户。

　　（2）纵向：按照用户活跃度区分，如：

　　活跃期：最近4天有消费的用户；

　　衰退期：5-10天未消费的用户；

　　流失期：11-20天未消费的用户；

　　死亡期：20天以上未消费的用户。

　　举例：初级用户&活跃期：即代表在近两个月内，用户消费了5单以下。但该用户最近三天有消费。

　　数据需求表参考：

　　注：这里可看前三列，后两列作为数据参考。

　　以上仅仅是举例（偏电商类型的业务），可能不同行业不同业务下，用户的消费频次和活跃度是不同的。这里要看具体的业务而定。

　　二、制定对应的用户体系模型

　　通过以上用户定义：我们可绘制出我们整个用户运营的框架

　　注：此模型之前参考过一个大神文章启发的。

　　以上的图简单易懂，这里说明一下：

　　我们的目标即可细化为：

　　初级用户转化成长用户，成长用户转化为成熟用户。

　　沉睡用户和流失用户进行唤醒，拉为活跃用户。

　　通过以上两种方式，形成循环闭环。

　　其中几个小细节是关键要素：

　　（1）初级用户由于对产品熟悉度不够，故流失和沉睡可能较多，需专门针对此批用户进行专项分析、运营。

　　（2）到成长期和成熟期以后，对于流失和沉睡的用户需重点关注。

　　特别是成熟期的流失用户，此批用户大部分是经过长期的维护和大量的资源支出，才变成我们的忠实fans，如果流失数据异动很大，就要立项专门去研究。负责这一块的小伙伴更要走下去，深入和这批用户沟通，找出真正的原因，而不是在办公室看着数据拍脑袋定原因。分析出来的东西，更要去和真正的用户反复进行验证。

　　（3）当然，精细化的分析出用户体系，最重要就是对症下药，减少预算、提高转化。

　　所以，对不同类型用户，可能运营的策略和方法是不同。

　　三、具体的运营方法

　　首先，我们可以通过以上的模型，挖掘出对应的用户数据。

　　这里说个题外话：很多同学可能对这批数据的获取会比较头疼。特别是创业型公司，根本没有相应的数据平台。所以这里可以提3点建议：

　　通过后台导出相应的订单数据源表，自行通过excel等工具进行处理（具体的excel方法就不赘述了）

　　和管数据库的开发哥哥沟通，通过sql语句进行导出。（方便是方便，但经常打扰人家也不太好。）

　　如果此体系定下来了。一定要和产品经历沟通此需求。个人觉得这方面很关键，数据是运营的基础，有强大的数据后台，会节省很多工作量，提高工作效率。

　　以下导出相应的数据：

　　注：数据仅仅是举例参考。

　　根据简单数据分析，即可尝试以下的运营动作：