初级用户的沉睡期和流失期用户最多。可申请铺一批组合券进行唤醒。如：1张高面额、低门槛券，1张低面额、低门槛券进行促活，并做好券到期提醒。（两张券的含义是让用户能多逗留、多消费一次。尽量能加长使用我们的产品时间）

　　处于成长期的用户，相对来讲，也算较为熟悉我们产品。可设置消费返券或发放中等面额的优惠券，并根据其用户购买习惯push相应的文案。

　　对于成熟用户，重点关注其流失期和沉睡期用户。可安排客服进行抽样访谈，了解流失原因。并申请一批优惠券或者礼品（需使用产品兑换），作为奖励或者歉意的补偿等。

　　活跃期的成长和成熟的用户，目的是提高用户的消费客单价和频次。所以可以相应发一些低面额，较高门槛的优惠券，并push热门或者爆款的商品等。

　　以上只是笔者简单列举一些方式，具体动作需根据业务和具体的数据反馈来定。但大体的形式可以参考。

　　通过初级、成长、成熟和活跃、衰退、沉睡多个维度交叉分析，总能发现出问题，制定相应的运营策略。

　　四、运营动作的周期和推送的方式

　　运营动作周期

　　用户运营的体系，是需要进行长期的运营操作。可能会根据过程中的数据反馈，来调整具体的动作。但方法和大方向基本应该保持一致。

　　当然，根据业务的不同性，运营动作的操作也会有所差异。

　　以电商业务举例，在电商业务中，不同用户类型操作的频率也是不同。

　　如：

　　死亡期的用户：一个月/半个月集中整理一次数据，进行发券、推送等。

　　流失期的用户：此批用户属于濒临死亡，则需每3天/7天需分析一次，进行运营激活等。

　　关键点于：当你对某批用户进行操作后，要进行相应的追踪。如隔1个星期后，再观察相应的数据转化情况，以及在新的时间维度中，此批数据在各个层级中的占比。也方便你做好相应的汇报和总结。

　　举例：3月1号对前两个月的数据进行上述的分析后，在4月份捞出来的数据中，3月份这批数据在最新数据中的情况，以此来评估你的运营效果和指导后续的动作。同时，还能同比日活情况、留存情况等指标，多维护结合来分析效果。

　　对于用户推送

　　这方面展开来讲，可能又是一篇文章，先抛开时间、频次这些因素，简单的策略建议如下：

　　初级用户、死亡用户推送优惠，引导消费。

　　成长、成熟用户推送根据用户数据反馈，推送相应爆款，特色商品、产品活动等。

　　推送后的用户引导链接、跳转方式越短越好。

　　五、总结

　　最后，简单梳理下本文阐述的方法：

　　对我们产品用户进行精细分层级；

　　制定相应的用户模型（RFM模型的应用）；

　　根据定好模型，进行相应用户数据的收集；

　　通过数据的分析制定相应的运营策略；

　　运营周期、推送的方式和数据效果的评判标准。

　　我们做用户运营，一定要确定好目标。无论是促活、提高留存、提升订单、拉高客单和提升流水，具体到相应的运营动作是有差异的。一定记得要对症下药，确定1-2个目标，循序渐进。对于后续的复盘分析也要认真分析到位，做好统计，及时进行调整。

　　当然，RFM的模型，还有一个用户的消费金额。当你需要更细化对用户进行分层时，还可以将此指标考虑进去。然后对数据进行加权处理，可能又会得到不同的结果了。