如果你读过《未来简史》，相信你对书中揭示的一个结论印象深刻：在不久的未来，建构在大数据基础上拥有复杂算法的人工智能，将主宰我们的生活，它比我们更了解自己的需求。你的所作所为全都被忠实记录，呈现为一个个枯燥的数据，最终所有的数据综合汇总起来，就能分析出你的性格、兴趣和需求。想想是不是有点不可思议?事实上，一些富有远见的企业已经开始运用数据来给客户建模，并提供针对性的服务，效果非常不错，U-Mail邮件群发平台()的一家旅游网站用户便是一例，由于它特别富有启发意义和示范性，U-Mail营销专家刘工因此请该公司营销人员来现身说法，下面是他们营销人员总结的经验：

　　作为一家线上旅游网站，我们清楚的知道，如今各大旅行社竞争激烈，在价格趋于透明的背景下，要想脱颖而出，获得比较优势，只能在服务上进一步提升水准，塑造良好的口碑。而如何打造个性化服务，我们做了大量细致的工作：

　　1. 首先，为了避免精力虚掷资金浪费，我们邮件地址进行了一番认真筛选、确认有效性的工作，在这里，我们利用U-Mail邮件群发平台的打开率、点击率以及打开间隔时间、阅读时间等数据，圈定了一批活跃客户，摸清了主要客户群落和来源地。

　　2. 接着，我们给目标客户群发调查问卷，罗列诸多与旅游相关性的问题，比如客户年龄、职业、收入区间、兴趣、近期有无旅游计划、意向目的地等;随后，我们经过反复A/B测试，来把握客户对哪些资讯比较敏感，能接受什么样的价格，最希望解决旅游中什么难题，并摸索出让客户最有阅读兴趣的群发邮件设计风格、版块栏目和内容。

　　3. 这时候，我们开始给客户初步建模分类，比如按时间分一日游、周末游、一周、十天及半个月等;比如按目的地分东南亚、欧洲、美国及国内游等;比如按消费金额又可以划分区间;比如按兴趣来分亲子游、情侣游、跟团游、自驾游等;比如按出游时间可以分为春季游、冬季游、国庆游等……把一些相近的指标组合到一起，同时考虑到游客最关心最期待解决的旅游中难题，我们就设计出了多款旅游套餐，它们的价格、目的地、所耗时间和风景介绍都不相同，但却很有针对性。

　　4. 当然，单纯的依靠U-Mail邮件群发平台反馈来的数据是远远不够判别和把握住消费者特征的，我们从其他系统将客户的消费金额、消费时间、旅游线路及所耗费时间数据调出，同时结合我们的酒店、餐饮合作伙伴给出的相关数据，就可以掌握消费者的动态，判断TA是否经济实力强、消费需求旺盛、旅游兴趣浓厚?并做好针对性营销。

　　比方说消费者甲刚去过旅游胜地A，那么起码半年内我们不要再向TA推荐包含A的旅游路线了;比如说我们发现消费者乙对自然风光特别流连忘返，连着半年内去了塞外大草原、西藏探险和阳朔漂流，我们就不向TA推荐那些人文景观了，而是选择了九寨沟;比如说我们发现消费者丙总是在每年的7月休年假有十来天出行，我们就选择在6月给其发送邮件……

　　灵活运用大数据，能够做到有的放矢精确营销，当然它是建立在反馈来的数据是准确无误基础上的，像U-Mail邮件群发平台这方面是无可挑剔的，它的数据详细、准确又非常清晰的指向结果，值得好好利用。