客户风险是针对目标客户群体的。据你推断的那个目标群体是否存在?这其中哪些人更容易成为你的第一批试用者?你可以通过什么渠道触及到这些用户?各个渠道的转化性价比如何?这些都是摆在我们面前的实际问题。

　　产品风险是针对你做出来的东西。目标用户有没有你臆想的需求?用户现在有没有在用/在用哪些解决方案?现有方式存在显著痛点?用户觉得你的解决方案如何?有哪些卖点对他们非常有吸引力?应该用哪些指标衡量你的功能是否有用户使用?你能准确地回答出这些问题吗?

　　市场风险是针对你的商业模式的。每位目标用户的全生命周期的价值是多少?你可以通过什么方式盈利?客户可以接受的产品定价应该是多少?你的成本结构如何?你的盈亏持平点应该在哪里?答不上来么?不能永远指望着烧VC的钱吧。

　　产品从0开始的四个阶段

　　产品从0开始的过程，就是对上述风险进行系统地验证的过程。一个一个把它们都夯实了，你晚上就能睡个好觉了。这么多种风险，如何进行有序的验证呢?

　　我们可以把整个产品初创阶段分成4个步骤，在每一步上我们都可以对一部分风险进行验证。这四个步骤分别是探索问题、定义解决方案、MVP定性验证和定量验证。

　　定义问题：不要慌着想功能出解决方案，在初始启动产品时我们应该先了解下我们想解决的问题是什么。这需要我们找到目标用户群体，找到他们的需求场景，确认现有的解决方案并发现痛点。

　　探索解决方案：找到了值得解决的问题后，就应该想如何解决这个问题了。我们需要尽可能多地发散潜在的解决方案，从中找到优质的方案，并经由真实用户验证。同时还可以在这一阶段验证的是初步的定价区间，以及哪些人群可能最早会来试用我们的产品。

　　MVP定性反馈：在确认解决方案的大方向可行后，我们应该界定出该产品最核心的功能集合，将其定义成我们开发功能第一阶段的目标，即MVP，最小可能产品。MVP可能在此后非常端的时间内完成。在正式外发上线前，我们就可以征求目标用户的意见，对产品进行定性反馈。

　　定量反馈：在产品运营一段时间后，我们可以通过加数据监控点以及大批量问卷调研的方式获得定量的数据。在选择监控哪些数据时，要选择那些能够帮助我们解答未知问题的部分，而非只是为了看起来爽。这些数据可以帮助进一步验证渠道的转化率优劣，研发所需要消耗的成本。

　　这四个阶段分别需要依赖不同的方法论来做指导。第一阶段(探索问题)和第二阶段(定义解决方案)是在从茫然中发现有价值的问题并探索解决方案，这需要设计思路的发散和收敛。第三阶段(MVP定性验证)和第四阶段(持续不断的定量验证)要想灵活、稳健地实现产品功能，就得靠团队按照敏捷的方式来推进。当需要验证假设，学习新知识时，就需要依赖精益创业的思想。所以设计思维、精益、敏捷这三种思想要互相补充，才能够让创新产品落地。

　　当我们按照这种思路来做产品时，首先会尽量早地推出一个基本能用的东西，拿去给真实的用户进行体验和验证。在整个产品的生命周期中，用户都会被卷入进来，影响着产品未来的成长方向。与之相反地，在传统的产品研发方式中，我们会花上很多时间闭门造车。等到产品发布的那天，我们就推着金灿灿的跑车来到养了4个孩子的全职太太面前，期待着她能说一句“哇”，哪料到人家想要的是MVP。

　　写在最后

　　没有绝对好的方法论，也没有绝对万能的方法论。这种产品创新的方法论只适合于做全新的产品。因为前路茫茫，所以我们要一步三望。如果现在的团队目标就是要快速复制，那么这么磨叽地做事情，恐怕是要被老大骂死的。

　　篇幅有限，这里也只能概览性地介绍一下这种驱动产品创新的思路。具体应该怎么做，还有很多很多执行层的细节要讲，都在这里说就太累了。如果你希望和我探讨一下这种方法，欢迎给我写信，czhu@thoughtworks.com，有空就回。

　　在这条路上给过我启发的参考文献包括：

　　《精益创业》Eric Ries

　　《精益创业实战》Ash Maurya / 张玳 译

　　IDEO Human Center Design Toolkit

　　Kentzhu曾分享一篇写Spotify创新模式的文章

　　Nordstrom innovation lab对Agile、Lean、Design Thinking关系的理解