对上图的各个点，我们进行综合分析，可以看到短信的信息触达率遥遥领先，但是成本很高，所以，短信应该适用于挽回流失客户，因为他们可能已经卸载了APP，其它低触达率的渠道可能无法触达这批用户，我们不得不利用更高的成本来接触他们。APP推送和站内信成本较低，但是对于非活跃用户的触达效果较差，所以我们可以利用这两个渠道对活跃用户进行沟通。而首页弹窗，则数据较为优质的渠道，适合在全量用户推广时使用。

　　5.下结论、定决策

　　在我国，决策时一个特别的过程，一般是集体决策，但决策权主要集中在上层少数管理者手中，基层管理人员很少有制定决策的权力，一旦决策制定后，下级就必须严格执行。而阅读本文的产品或运营朋友，则多数都是中下层管理人员，甚至只是执行者。

　　所以，我们下结论时，必须是上级能够快速看懂和理解的结论，在汇报时，把冗长的数据分析过程归纳为数个相互独立的、具有实质性意义的结论。

　　6.报告撰写

　　当你完成了以上各个阶段的数据分析，恭喜你来到了最后一步，报告撰写。报告撰写是展现你数据分析思路和结论的唯一手段。

　　有点像高考语文三段式作文，报告应该有以下几个部分：

　　这里还有几个分析报告的要点分享给大家：

　　结论先行。

　　不写多余的数据，每一个呈现的图标必须要给出相应的结论。

　　一眼就看得出的结论无须写出来，如柱状图的两条柱子明显差异，不需要另外加文字解释增长明显。

　　必须要有落地点：对于数据所呈现出来的产品问题或不足，必须要有响应的解决措施。

　　永远记住，我们是产品、运营，我们不是数据分析师，我们要着眼在结论、行动与措施上。

　　运营需要关注与了解的业务指标

　　基础流量指标

　　流量指标是互联网运营当中的基础指标，流量包含了好几个指标，以下为最基础的业务指标：

　　PV(page view)访问页面产生的数据。 一个用户访问了5个页面，那么就产生了5个 PV。

　　UV(user view)某个特定页面的访客数。一个页面一个账号无论点进去几次，UV都是1，因为只有一个访客。

　　IP：针对于全站的网络IP数。你在家用电脑登录了这个网站，之后你表哥也用同一台电脑登陆了他的账号，访问了同一个网站，但这个时候IP还是只有1，因为你和表哥用的同一台电脑，网络的IP地址也是一个。

　　页面停留时间：停留时间指用户在网站或页面的停留时间的长短。

　　跳出率：跳出指用户在到达落地页之后没有点击第二个页面即离开网站的情况，跳出率指将落地页作为第一个进入页面的访问中直接跳出的访问比例。计算公式为：跳出率 = 跳出的访问 / 落地页访问

　　各流程转化率：如注册转化率、产品详情页转化率、购物车转化率、支付转化率等等一些列

　　商业指标

　　订单量、订单金额

　　每订单金额=订单金额/订单量

　　件单价=商品销售总金额/商品销售量

　　客单价=时间段内商品销售总金额/时间段内下单用户数

　　GMV：平台类电商业务都会关注GMV(Gross Merchandise Volume)即成交总额。

　　用户运营关注之指标

　　用户运营的主要套路是用户生命周期分析，就是用户从流入、注册、留存、转化、活跃、流失的整个生命周期过程中的数据分析。

　　用户注册时，需要考虑的主要数据是各引流渠道的成效与用户注册单价，以及用户在注册各流程当中的跳出率和页面停留时间。主要是为了分析各渠道的好坏、注册流程的顺畅程度以及可能存在的各种问题。注册后要关注用户的留存，关注留存率、用户回访频率、核心功能使用时间等。