1.定义：在所有大系统中，高达80%的效果是由仅占20%的关键因素决定，在实际操作中发现，关键变量占10-30%不等。适用范围普遍，适用互不相关的事物影响。

　　2.8020法则有助于资源整合，可以帮助提升设计最大化。比如：客户用80%的时间集中于产品20%的功能时，那设计与检测应该集中于那20%，剩余80%应该重新评估，确认他们的价值。设计师可以利用此法则，对设计中的所有元素进行重新评估，划定重新设计与优化的范围，有效决定优势资源进行再设计，80%非关键能减则减，时间与资源有限时，不要试图改进与优化那80%。

　　3.应用例子：图形用户界面把大部分功能隐藏在功能菜单(降低视觉复杂性)，常用功能难以找到(增加操作复杂性)，所以应把20%关键功能放在功能菜单中(工具条的使用)。

　　图示：在印象笔记这个软件里，上层是功能菜单，在主页面上方设有常用功能的工具条，这就是把20%的关键功能摆设出来，没有隐藏掉。

　　前卫与亲近(MAYA法则)

　　1.成功的设计可以从很多方面界定：功能、美学角度、适用性等，如果我们从商业绩效也就是销售量来定义设计的成功，可以从两个变量取得平衡：亲切熟悉+独一无二。MAYA法则就是帮助我们找到这两个变量的平衡契合点，所以一个设计如果可以结合让人感到熟悉+新奇的感受，就能够提升设计的成功。此法则应用于：面向大众对象的产品，用户是大众，而非专业设计师和艺术家。

　　2.用户喜欢熟悉的东西(曝光效应：物品或环境的吸引力会随着曝光次数的增加而增加)，也喜欢新奇的设计。人们对新奇的关注与记忆大于典型性。此法则认为最理想的做法是：兼顾熟悉性和新奇性。 对用户来讲：最新奇但依旧可辨识的物品或环境，最富美学吸引力。

　　3.应用例子：设计的演变虽然一直有创意新奇的设计，但是都在从前被大众接受的设计渐渐演变而来，而非完全脱离重新创造，因此新奇的设计+过去设计的熟悉感，会使得用户具有吸引力和接受能力。图标、界面的演变。

　　图示：IOS不同版本的设计元素的对比，可以看出，虽然新版具有新奇性，但是仍然可以找到以前版本的熟悉感受。

　　区域对齐

　　1.该对齐适用于：元素形状不一，不对称时，元素可为图形或文字元素，如果是元素形式简单对称，就采用边线对齐的方式。

　　2.对齐方法：将要对齐的元素顺着中轴线摆放，让中轴线两边的视觉重心或者面积相等。区域对齐方法无法使边线对齐，如果想同时边线对齐，只能令元素边线在边线内或边线外。

　　图示：可以明显感受到右边对齐效果更好。

　　信噪比(常用于信息设计)

　　1.同一显示中，相关信息与无关信息的比例就是信噪比。在信息的创造、传达、接收过程中，信息的形式会递减，无关信息会增加。如何使得信噪比高，从而达到优秀的设计目标?可从两方面看：信号最大化或噪音最小化。

　　2.信号最大化：清楚的传达信息，高效率的呈现信息可以使得信号最大化。简单的设计可以带来极小的效能负荷，让用户专注于资料的意义。比如，没有用正确的图表呈现特定资料数据，基本会扭曲资料原意，所以正确的设计决策非常重要，必要时应进行测试。 还有一种方法，及时强调信息的关键方面，也可以减少信号递减的现象。比如：强调或备援识别，凸显产品的重要性。

　　3.噪音最小化：去除或减少不必要的元素，每一个不必要的数据项目、图标、线条、图案，都会让用户从重要元素上分心。每个设计元素的使用应该适当，一旦过多就是噪音。

　　4.应用：图表、表格设计的演变。

　　图示：左侧的图表无关信息元素比较多，图示的图案多样，表格的边框又粗又重，这会使得“噪音”增加。右侧是优化后的图表，减去了无关信息，用清楚明了的图示表示资料内容。

　　序列效应

　　1.在列举信息时，排在最前和最后的元素，比排在中间的更容易让人记住。

　　2.对排在开头的信息产生加强的回想效果，称为：初始效应，人们有时候会把最前面的信息储存在长期记忆中。排在结尾的信息产生加强的回想效果，称为：时近效应。时近效应适用于听觉刺激。初始效应适用于视觉刺激。