幸运的是，摩拜单车的用户在使用过程中记录下了非常有价值的轨迹信息，真实地反映了公众的骑行需求。摩拜单车大量的轨迹数据为管理者提供了一种新的思路：利用大数据和AI技术，使用数据驱动的方式更为合理地规划自行车道的建设。

　　这个案例，被微软亚洲研究院城市计算组写进了名为“Planning Bike Lanes based on Sharing Bikes’Trajectories”的论文。摩拜自行车的轨迹大数据解决了目前城市自行车道的规划问题，最终形成企业、政府和广大用户群体的三赢局面。

　　【结束语】

　　前几年微软在“云为先、移动为先”的战略视角下成功转型，已经成为云计算领域的全球领导者，并且还保持着强劲的增长动力。

　　最近，我们看到微软在云计算成功的基础上，开始全面向AI进化。包括Forrester还是Gartner，不论是在企业内容管理分析、企业文件同步和共享混合部署、企业协同分析，还是商业智能和分析平台、内容协作平台、企业统一通信等报告中，微软都稳居领导者象限。

　　AI是未来所有企业的竞争力和必备能力，也是微软一直说的“生产力”。

　　未来普及化和产业化的发展，需要将AI技术变得更简单化、便捷化和服务化，这些工作要交由各种AI平台化公司来完成，并且将那些需要大量人力、物力、财力才能拥有的AI能力，像水电一样便宜而高效地进行提供。

　　通过Office 365的案例，我们可以发现AI并没有想像的那么高深、遥远。Office 365可以轻松地做到办公的AI、运营的AI、决策的AI。如今Office 365已成为一个完整的线上服务能力，不再是我们记忆中那个传统的办公软件了。

　　对于更多的企业来说，应用Office 365不仅能够解决日常办公所需，更能在没有专业背景的情况下获取数据分析、洞察预判的能力，对于还处于初创阶段、规模不大的共享创业企业而言，更是相当划算的一种解决方案。

　　创业是千军万马过独木桥。在一轮又一轮的共享风口中，抓住创业的时间窗口，合理分配创业资金，把钱花在刀刃上——唯有选择最恰当的“工具”，才有更大机会成为创业成功的少数派。