除了提供全部的流量趋势，它还能够显示出这个网站的访问者的地理位置分布，例如下图中左边的Regions数据。如果你点击China，会进一步显示具体的城市信息。而”Also visited“那一栏数据则显示了该网站的访问者还常常访问哪些其他的网站，如下图中新浪的访问者也最倾向于访问qq.com和Baidu。另外，最右边一列显示了访问新浪的访问者会最多的使用哪些关键词，不过似乎数据上有些滞后。

　　总体而言，这是一个很直观而且很易用的工具，并且有一些数据是其他工具所没有的，例如Also visited和Also serached for这两类数据——毕竟Google在这些数据上占有先天的优势。Google是如何获得流量数据的呢?我认为可能是利用了Google Bar(浏览器上的Google工具条)，以及其他一些Google客户端工具，也可能是直接使用了Google Analytics的数据(Google Analytics数据的分享是opt on的)。具体怎么回事，Google官方给出了一些含混的回答。不管怎样，Google本身已经具有的某种垄断特质让我相信他们的数据要比其他类似网站的数据准确得多，在中国也是一样。

　　这个工具还不能让人满意的地方是：

　　小网站的数据收录情况不佳;

　　细分数据只用一个bar(数据条)来显示，而没有具体的数据大小;

　　数据存在滞后。

　　尽管如此，Google Trends for Websites不失为一个进行竞争网站分析的好工具。

　　Google Ad Planner

　　Google Ad Planner是我在研究陌生网站流量上最喜欢的工具，倒不是因为它是为在线广告媒介服务的，而是因为它有直接的数据，而且涵盖了那些已经相当长尾的网站——例如我的这个网站:。

　　利用Google Ad Planner来研究网站流量的方法非常简单，你完全不需要用它的那些Ad Planning的工具，你需要的只是登出你的Google账号，然后进入它的首页面。如下图所示：

　　在上面的输入栏中输入你想要研究的网站，就会得到如下的一个结果页面，

　　现在大家知道我的网站的流量了:)。图中的数据是月度的，看起来还不错，但是实际上跟GA上监测的数值还是有一定差异的。不过没关系，我们可以把它的数据当做原料，用它来进一步准确估计被研究网站的流量。相信你一定知道应该怎么做了!看看我的办法吧!

　　输入你能够用网站分析工具监测的某个网站的网址(假设是A网站)，例如你自己的博客，记录下上面结果页面的流量大小;

　　输入你研究对象网站(假设是B网站)的流量大小，同样记录它在这个结果页面中显示的流量大小;

　　求出两个网站流量的比值;

　　把这个比值和你实际能够监测的A网站的网站分析工具中的流量数据相乘，得到的数据就是接近精确的B网站的流量了。

　　所以，曲线救国的方法真是各种研究方法的一句话精辟概括啊!

　　当然，这个方法也有一定的问题，同Google Trends for Websites一样，数据的精确性取决于Google获得数据的精确性。不过话说回来，百分之百精确的数据只是理论上的，只要能够产生正确insight和recommendation，那么这个数据就是准确(当然，不是精确)的。

　　Google Ad Planner还有一些工具是极为强大的，例如能够对访问人群的Demographic(人口统计概貌)进行细分，可惜这个功能只针对美国人群进行统计，而不包括中国人。建议大家自己注册一个随便尝试一下。

　　其他一些站长统计工具

　　除了上面的这些工具能够帮助我们直接获得网站的一些流量数据，我们还可以利用一些更为间接，但是有可能更为有效的方法来评价一个网站的人气程度(毕竟流量本身也是衡量人气程度的一种而已，我们完全可以放开思路用别的方法来衡量人气)。

　　站长们喜欢用一些业界公认的指标来”炫耀“自己的网站。比如Google PR(Google Page Rank)——这是Google对网站重要性的评级，数字越大越好，最大值是10。我的网站是5，已经一年多了，到现在也没有再往上上一位。这说明每一个级别之间的差异其实是很巨大的，需要付出更多的努力赢得更多的真实流量才能达到。如果你的网站PR是6，那么恭喜你，你的网站已经进入了知名网站的行列。