人类花费数十年才将计算机交互从以命令行为代表的文字界面(TUI)发展到以用户界面为核心的图形界面(GUI)，然而这显然不是终点。图形界面之后会出现什么?我们已经隐隐可以窥探到其身影。一起来看看未来流行的交互方式是什么。

　　为什么想到这个问题

　　前段时间做了一个数据可视化的项目，由于是工作的第一次项目，项目不小，又有一定的自由度，所以下了点功夫准备，仅前期报告就做了八十多页。

　　“可视化”这个词，通常人一眼就觉得等同于“图形化”，因此“数据可视化”显然就是将数据设计成直观又好看的图表。可是，我怀疑“数据可视化”除了“图形化”之外，是否还有别的可能性?例如，人类最常用最自然的沟通方式——“语言文字”?由于目前大众还不习惯语音交互，所以于是我开始从“文字化”的角度研究“数据可视化”，于是发现了令自己也觉得震惊的事实……

　　数据文字可视化的好处

　　举个例子，如果给你三秒钟分别扫一眼下图左边的图表或右边的文字，看哪个你能复述出最详细的内容?

　　△ 图形总是比文字高效吗?

　　最高效的是文字而非图表。为什么呢?虽然两者都给出相同的关键点(国家、GDP、单位、年份、数量)等，但是前者将这些信息都分散开来，让读者不得不四处扫视，才能将零碎的信息整理起来并理解。而后者的那段文字中，所有的信息从单一的方向有序排列，只需要横向扫视两次就能看完并理解。

　　△ 看图和看文的差别

　　从文字方向解读数据可视化的好处我总结如下：

　　1. 更加高效：少量数据(如上面的例子)时，让信息传达更加高效

　　2. 抽取特征：复杂情况(如各地区人口分布数据)下，文字比图表更容易抽取特征并让人理解(例如沿海地区密度比内陆地去高X%等)

　　3. 趋势归纳：文字在提炼数据变化趋势时，有很大的优势，例如数据的稳定上升/下降、变化周期等

　　4. 意义检索：上面三项好处结合起来，可以引出这一项，那就是直接通过特征和趋势检索数据的可能性，例如使用 “连续三周上升”、“单日浮动3倍以上”等关键词搜寻数据。

　　想学数据可视化，有这篇文章就够了(方法，类型，软件都有)：《超全面!一份详尽实用的信息可视化绘制指南》

　　纵观历史

　　一、起点

　　文字界面(TUI)并不是什么新的东西，它反倒是计算机系统的初始模样——命令行。然而，命令行界面虽然创造了人与机器对话的语言，但失败之处在于，它要求人类像机器一样思考并说话/打字。这显然是很难的，所以除了专家之外，普通人根本无法顺畅使用这种文字界面。

　　△ TUI的前世——命令行界面

　　二、GUI革命

　　TUI碰壁后，计算机走上了图形化的革命。这一走就是几十年，知道今天都尚未结束。图形界面(GUI)的关键，在我看来，并不是“图形”，而是选择。TUI的最大困难不是其它，而是输入——人类难以适应机器的语言方式，所以无法顺畅地对机器进行信息输入。

　　GUI提供的解决方式是，既然人类很难直接告诉机器他们想要做什么，那就绕其道而行，让机器提供可能的选项，人类只需要进行选择。这样一来，人类与机器的沟通问题就以选择的方式得到了解决。GUI革命的成功案例就是下图的Windows桌面。

　　△ GUI革命代表——早期的Windows桌面

　　三、过渡阶段

　　GUI创造的“选择”解决方式有一个漏洞，那就是当系统提供的功能较为强大时，需要提供大量选项，这给使用者带来了寻找信息的挑战。当前交互设计的一切几乎都是围绕这一漏洞——“如果让用户在合适的情况看到合适的信息”。

　　于是“搜索”作为一个过渡方案诞生，而Google的传奇是这一时势造就的英雄。信息过多时，用户不能高效地寻找到想要的东西，所以我们不得不再次面对之前回避的问题——如何输入(让计算机理解人类的语言)。