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刷百度相关搜索和下拉框的技术原理

时间:2017-11-02 12:04来源:海瑶seo培训 作者:跌名 点击: 我来投稿获取授权
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以知乎为核心的知乎网,知乎日报 以知乎同类性质,语义相关的果壳网,天涯论坛 还有一就是产品,品牌,公司相关,比如搜饮料出现康师傅 相关搜索含义:用户在搜索框搜索关键词的时候

  以知乎为核心的知乎网,知乎日报

  以知乎同类性质,语义相关的果壳网,天涯论坛

  还有一就是产品,品牌,公司相关,比如搜饮料出现康师傅

  相关搜索含义:用户在搜索框搜索关键词的时候,在搜索结果页的最下方呈现出与搜索词精准匹配,词组匹配,广泛匹配,相同拼音的相关词。遵循拼音,词组,意义相关性算法。

  相关搜索目的:增加用户搜索体验感,最大限度的解决用户的搜索需求。当用户查询词不当,查询结果不佳,不知道还有什么更精彩丰富内容,那么相关搜索就可以解决这些用户痛点,为用户启发性质作用,帮助用户发现和他更多他意图相关的词。

  下拉框是一种搜索提示,是用户搜索关键词没有点击搜索的时候出现的提示,根据关键词前缀匹配

  相关搜索是一种推荐引擎,是用户搜索关键词点击搜索之后的推荐,根据关键词语义,拼音,词组匹配

  第一:为了最正确的搜索结果。

  第二:是为了扩展搜索,找到更多的东西。

  刷搜索引擎相关搜索的目的:

  第一:就是让我们网站已经有了排名的品牌词,网站名称,网站关键词出现在更多关键词的相关搜索中,让更多的用户点击相关搜索达到网站,提高网站权重,网站流量。

  第二:当搜某个核心关键词,在相关搜索中出现你的产品,品牌,名称的推荐,那么会给用户带来视觉冲击,信任建立,知名度,竞争力。

  第三:起到引导作用,比如搜索饮料相关搜索出现康师傅,那么用户很可能会点击康师傅。

  刷百度相关搜索原理

  第一:搜索词热搜指数,热搜度,当一个词的热度达到一定搜索流量的时候,只要搜索该词的拼音,相关词就会出现该关键词。

  第二:与搜索词相关度,相关搜索词语义,拼音,词组肯定和搜索词匹配。

  第三:搜索引擎网站流量,就算没有人搜索这个次,但是改词在百度的权重非常高,同样能够出现在相关搜索词中。

  第四:下拉框和相关搜索的影响度很高。

  第五:实时热点,例子,搜索知乎的时候,出现了林志颖,这个语义并不关联,但是林志颖的人气很高,导致搜索了知乎的人可能跟着搜索过林志颖,这是用户行为决定的搜索相关词也是其中一个算法原理。

  刷相关搜索的实现方法:

  第一:比如SEO,我们可以先搜索SEO,然后接着再去搜索SEO教程,那么每天以几倍的方式增加,当达到一定搜索量的时候,那么SEO的相关词搜索就会出现SEO教程了。

  打开百度首页//www.baidu.com/输入黑卡纸出来的地址为:

  //www.baidu.com/s?wd=%BA%DA%BF%A8%D6%BD&rsv_bp=0&inputT=32343

  这串代码中:%BA%DA%BF%A8%D6%BD是代表黑卡纸的代码

  inputT=32343这个是代表搜索结果出来的运算时间(每台电脑这个数据都不一样的)

  再出来的页面中输入你要的品牌,比如荔禾黑卡,输入完毕后,点百度一下。

  出来的地址为://www.baidu.com/s?bs=%BA%DA%BF%A8%D6%BD&f=8&rsv_bp=1&wd=%BA%DA%BF%A8%D6%BD%C0%F3%BA%CC%BA%DA%BF%A8&inputT=54390

  这串代码中:

  %BA%DA%BF%A8%D6%BD

  这里不变,因为这个是之前我们搜索的黑卡纸,百度就在这里开始记录下黑卡纸和现在的黑卡纸荔禾黑卡这两个词是相关的。

  f=8这个数值是会变动的。范围为:

  0-9.数值越高,代表着这个相关搜索的词越容易做上去。

  %BA%DA%BF%A8%D6%BD%C0%F3%BA%CC%BA%DA%BF%A8是代表黑卡纸荔禾黑卡的代码

  inputT=54390是代表这个是代表搜索结果出来的运算时间

  第二:雇佣水军,或者买肉鸡真实去人为制造相关搜索量。

  第三:去购买网站的弹窗广告,用户没点一次就是搜索一次。

  第四:诱导,通过在论坛或其他流量大的页面,放上相关词和搜索词的访问地址后诱导用户不断点击。

  第五:购买软件来刷搜索引擎相关搜索。

  注意:

  第一:相关搜索词必须有一定的搜索量

  第二:相关搜索词确实和搜索关键词是相关性质的词

  怎么删除百度相关搜索:

  第一:百度网页投诉中心投诉

  第二:把正面的信息刷上去压制负面相关搜索,并把正面信息做好相应的着陆文章页面。

  相关搜索算法思想:

  相关搜索系统的输入为用户的搜索词,而输出是一堆与这个词相关的其他词。

  搜索词的出现得益于搜索引擎的词典,可以计算出语义相关的词,但是这样的词典中语义相关的词还是不足与满足用户,所以在次基础上加入用户行为(搜索记录,点击记录)来拓展更多相关词库。

  通过用户数据引发的思考:

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