「数据」向来是互联网企业的命脉。随着运营的精细化，「数据运营」成为运营岗位的一个分支，专门从事数据的规划、采集、分析等工作。而站在思维方式的角度，「数据运营」则是运营的一项通用技能。通过数据分析的方法发现并解决问题，促进业务增长，是每一个用户运营、活动运营、内容运营或是其他运营岗位从业者实现自我提升的不二之选。

　　尽管「数据」是一个很具象的概念，我们对「数据运营」的概念却不是那么明确。拿我运营的这个公众号为例，是不是看看微信数据后台的图，关注下每篇文章的阅读数、点赞数、评论数就是数据运营了呢?

　　做到这一步，顶多算是个数据分析。我们说，数据分析的目的在于通过数据来指导我们的下一步运营手段。如果只是关注数据，输出分析报告，却没有进一步的操作，那先前的分析也只是浪费精力的徒劳。

　　知己知彼，我们首先来看看招聘部门对数据运营的岗位描述是怎样的：

　　某公司数据运营岗位描述

　　梳理了上图中的信息量，可以说，数据运营的岗位职责和我们预想的差不多，关键词不外乎指标体系的建立、分析报告的形成以及实际业务的应用。再来看看同一岗位的要求——