若要使人工智能得到更快发展，需要分析和了解更多完整数据;加上互联网去中心化的理念，应用厂商把数据「还给」用户将会是下一个趋势。把数据「还给」用户的意思不是指应用厂商不应该拥有该数据，而是指将数据共享出去，从而获得更多有用的数据。

　　为了人工智能的发展让各个应用厂商之间共享数据是不符合竞争和现实的，但用户有权把自己的数据给「拿」回来，因为这些本来就是用户自己的。这时候用户需要一个数据仓库，它能存储和整理不同应用厂商的数据，而人工智能可以利用数据进行自我优化和分析出该名用户的特征。

　　例如我们手机里的淘宝和京东，用户使用它们时的动机和场景不一样，所以它们所得的用户画像仅是该名用户的一部分，不能完全代表该名用户。如果淘宝和京东将各自的数据保存到个人数据仓库，人工智能将数据整理完后为淘宝和京东输出已授权的完整用户画像，那么淘宝和京东可以为该名用户提供更多的个性化服务，创造更多收益。这就是应用厂商为人工智能提供数据，人工智能反哺各应用厂商。

　　下一代人工智能助理

　　为了更了解你，人工智能需要了解更多数据。在日常生活中，一名用户的主要信息归纳为：身份信息、健康数据、兴趣爱好、工作信息、财产数据、信用度、消费信息、社交圈子、活动范围9个大类。

　　身份信息：名字、性别、年龄、家乡、身份证(身份证包含前4项)、账号、现居住地址和家庭信息。

　　健康数据：基础身体情况、医疗记录和运动数据。

　　兴趣爱好：饮食、娱乐、运动等方面。

　　工作信息：公司、职位、薪酬和同事通讯录。

　　财产数据：薪酬、存款、股票、汽车、不动产和贵重物品。

　　信用度：由信用机构提供的征信记录。

　　消费信息：消费记录(含商品类型、购买时间、购买价格和收货地址)、消费水平和浏览记录。

　　社交圈子：通讯录(含好友、同事、同学和亲戚)和社交动态(含线下和线上)。

　　活动范围：出行记录、主要活动范围和旅游。

　　以上方面都有相关产品提供服务和数据记录，例如社交应用微信和陌陌、购物应用京东和淘宝、运动健康Keep等等。如果各方面数据打通并提供给人工智能，人工智能拥有用户更多的数据和特征，更多应用和智能硬件可以通过连接人工智能了解用户信息，从而进行自我学习和优化。总体来说，人工智能能代表你，它也是最懂你的个人助理。

　　人工智能数据仓库设计

　　2015年堪称智能家居元年，但最后大众还是被忽悠了。通俗理解的话，智能家居的重点是智能，而人工智能没有发展起来，智能家居如何智能?

　　现在大部分智能电器就像一个孤岛，只能通过手机里的不同App操控，相互之间没有任何联动，根本体现不出智能家居的概念，直至小米打破了现有状况。

　　小米通过MIUI、路由器和小米生态链布局智能家居生态，前期通过路由器掌控联网大权，小米电视占据家庭娱乐中心、Wifi插座使基础家电智能化、各种传感器使建筑智能化;中期通过与科技企业如美的的合作，以及小米生态链的各种产品如扫地机器人、空气净化器、电饭煲等，由小米控制的智能家居不断渗透到用户家里;近期推出299元的小米AI音箱使小米智能家居达到一个新的高潮，控制智能家居变得更为简单，用户可以通过AI音箱对各产品下达指令和操控。至今为止，在国内智能家居布局最出色的是小米。

　　目前小米的智能家居布局仍处于初期阶段，只是把不同电器互联化并连接一个终端。家居的智能不只是简简单单地通过命令操作就行，更多在于智能家居之间的联动以及更懂主人，这靠的是对用户数据的积累、理解和分享;但也带来隐私问题，用户会担心更多产品和人工智能接触到更多数据时，自己的生活被24小时监控着。人工智能将会是科学与伦理博弈中最激烈的一环，所以如何实现底层的数据仓库是关键。