做这些判断时，属性机构还是个人，以及关注领域是由自媒体人主动选择，同时提供一些材料。比如提供之前作品，根据更新频率，整体质量和影响力等。运营根据提供的材料进行判断。同时，关于文章是否原创的问题，作者也需提供原创证明。

　　2.召回逻辑与运营干预

　　讲到内容运营，从拿到文章画像之后，会有一系列的逻辑，然后才进入用户。那么召回时，内容运营会如何干预?

　　其实召回是一个特别好理解的词，是指在内容池入库的文章中选取一定数量的内容进行排序分发。

　　目前工作和算法配合的召回逻辑，包括频道召回，地理位置，精选集，以及内容和用户的相似值，这就是物以类聚，人以群分。除了前面提及的内容画像之外，在召回逻辑中，频道、精选集都需要内容运营的充分配合和干预。

　　如果觉得内容不错，要做加精操作，运营需要根据自己对内容的把控，确定内容投放给哪些人群，范围大小，相关数据可以参考文章的标签和画像。

　　其实拿到文章先做的就是文章画像和标签。给内容加精有四个维度，包括全局、大类、频道、兴趣。频道和兴趣有重合，不同点在于频道的颗粒度更粗，而兴趣点拆分的更细致。

　　比如罗志祥的内容投放，如果选综艺频道，可以投放所有综艺用户下，如果选兴趣点，可以选择投放综艺的要闻或者艺人八卦评论，那就是对综艺用户的再次细分，因为有人喜欢看新闻有人喜欢看评论等。

　　这个需要运营在日常工作中，对内容有自己的准确把握。做到这一点就要求运营人员长期不断的训练，练就一双火眼金睛。

　　3.分发模型与运营干预

　　召回之后，就需要参与一些分发的模型。分发的时候内容运营应该怎么做?一个用户最多看到两百条内容，如果用户打开页面，没有感兴趣的内容，用户就可能会流失。

　　如果推荐的时候，前后都是用户感兴趣的内容，后者点击行为肯定高于前者。这个时候如何做排序?

　　这就需要进入到分发模型，但是模型对于算法和运营来说是没发具体描述的，是根据相应分值进行排列。

　　但内容运营可以提供相应策略来优化模型，如置顶、push、加精等，优先让算法读取到相关工作，让优质内容提前分发给用户。

　　不同位置的分发策略

　　首页：首先保证用户打开的内容尽量覆盖更多用户，照顾一些热点，还要保证内容的多样性。

　　频道：对某些用户的重度满足，尽量试探用户习惯，了解用户可能会消费哪些内容。

　　详情页相关推荐：不同品类的内容有不同的逻辑，热点事件、影视、音乐等。

　　在目前的推荐逻辑中，相关内容直接按照关键词进行抽取顺序，导致内容情节上的跳跃。针对这一现状进行优化应该怎么做?优先推荐这一个片段之后的下一个精彩片段，保证情绪上的连贯和精彩性。比如用户看了这一条，下一条是最新的进展包括评论等内容。

　　举个例子，今年暑期档推出的《春风十里不如你》，推了很多内容，影视内容如果单纯推，用户从第一条看到第二条，会导致情绪上的跳跃。我们针对这部分继续做优化，用户看完主视频后，优先推荐的下一个片段就是下一集精彩看点，保证情绪上的连贯和精彩性。

　　第三方打开召回页：长期精选为主，引导用户回流。

　　(第三方召回页：这部分是做用户的回流，可以推一些平台上长期精选数据非常不错的内容，再根据召回的内容，找相似性做匹配。)

　　讲了这么多以后，就发现其实大数据和算法时代，内容运营的真相是这样的：

　　1. 对内容：有强大的判断感知能力，进行精准的拆解;

　　2. 对分发：有全局意识，能根据内容和用户制定不同的策略，提升分发效率;

　　3. 对作者：自媒体作者创作水平参差不齐，如何引导创作优质内容;

　　4. 更多思考，如何提升工作效率，让用户沉浸于此。

　　另外，如果觉得自己已经像一个运营，不再是一个编辑，应该有这三个特征：

　　内容运营的终极特征

　　1. 拥有了一定的用户思维;

　　2. 站在用户的角度选择内容;

　　3. 开始对内容进行二次加工。

　　三、奔跑吧，骄傲的少年

　　——革新观念，内容运营的重点就是内容

　　和用户一起运营内容