产品是由有创新意识愿意试错的用户首先进入的，但是往往大部分用户却因为各种顾虑没有使用，或者处在观望阶段，这个时候我们需要将之前留存用户的良好表现做成内容，激发他们的报名动机，同时之前所有好友同样也可以推荐一部分新人过来。两个加起来一共能够做到1000人，如果留存率也能达到30%的话就是300人的使用。

　　4.数据导向

　　在产品运营一段时间之后，就会存在用户留存数据了，在这个情况下，我们根据这些数据判断用户“从哪里看到产品，为什么用产品?”，做出excel表从高到低列出来源，应该就对用户来源有一个初步判断了。根据数据结果，来源多的渠道就投入更大力气去做。

　　(2)用户留存：用什么方式留住他们?

　　1.筛出不合适用户

　　虽然说用户量越多越好，但是在产品初期不合适的用户进入只会破坏整体的社区氛围。为了避免这些用户的进入，我们在前1000位用户的获取过程中可以采用审核机制，必须要和DEMO测试阶段留存最多的用户画像相匹配的用户才可以进入。

　　2.全方位的真诚

　　在用户没有那么多的时候，释放个人魅力、人肉增强体验是最佳方式。让用户在哪怕产品不那么完善的情况下，也会因为团队的靠谱和产品方向有愿景留下来。

　　我们一方面给用户超出寻常的尊重感和参与感，保证所有用户提出的产品建议在3天内给出首次反馈，并且2周内解决，如果反馈不做了也要给用户一个为什么不做的原因。在推送准确性失灵的时候也会有同事第一时间出现，人肉了解用户的特征为他做出推荐。

　　3.给用户利益点

　　从用户视角而言，他们之所以参加内测肯定是有自己的需求的，有些用户是实在受不了网上纷繁复杂的课程了，有的用户是为了社交，还有的用户可能是看中了平台的补贴，我们同样要对凭条用户做调研，并且根据调研所得进行和用户间的沟通。

　　度过种子期的整体逻辑，总的来说大公司有流量支持，小公司看命。

　　通过观察几款成功的APP，都可以发现用户曲线都是经过了前期缓慢增长，中期快速放量的过程，那缓慢增长到快速放量中间的点我们可以称之为拐点，我们依靠各种手段慢慢推动产品到达临界点，重点观察产品规模效应是否会显现。如果发现用户的留存数据和分享数据在某一个阶段特别好之后我们可以快速的进行各类活动和投放，快速把量带起来。

　　五、写在最后

　　关于教育类创业公司以个性化推荐为切口，是一个可以尝试的方向，但是也有很多问题需要克服，比如说：

　　1.版权风险

　　如果说创业公司从课程的层面作为切入点的话，虽说可以通过技术的方式实现其他平台的课程抓取，但是内容层面是有阻力的。课程平台的制作成本本身就非常之大，拥有版权的平台会更加珍惜，很有可能会有直接投诉的风险。

　　2.课程需求弱，总量少，且非标

　　为了算法推荐的准确性，用户量和课程量是基础支撑，相对于目前在推荐算法方面已经做的不错今日头条，课程平台从量上来看无疑是非常吃亏的。一方面学习相对来说是一个弱需求，用户不可能像浏览新闻一样有大量的浏览记录来做算法判断，另一方面也因为课程平台相对来说更新慢，总量少，所以能推荐的内容也比较少。

　　而且算法也不一定靠谱，关于这一点还是以今日头条为例，头条以推荐算法为核心，但是我作为一个深度使用头条的头条号作者，10篇文章中也只有3篇左右我觉得是满意的，相对于文章这样花费时间成本比较少的内容，如果说课程推荐错误，花费用户更多的时间，会有很大的问题。

　　3.知识付费的中枢会不会更可能在头条手中?

　　如果需要推荐的准，一定要对用户足够的了解，但是如果说只是一个课程平台，那么对于用户的了解可能并不会像咨询平台那么深入，相对而言头条掌握了用户喜性之后推送用户合适的课程将会是更加合理的一种解决方案。

　　创业的道路并不容易，任何时候做任何事，我们都要订下最好的计划，尽最大的努力，作最坏的准备。

　　迎接可能到来的最好结果。