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如果说之前在百度研究院更多是专注于技术的研发与产品化，那么现在的林元庆则是把一只脚完全浸入了行业里。 「过去 3 个多月里，我拜访了大概有 32 家传统行业里的公司，各个行业都有，跟他们深入地聊了一下他们的需求。确切地说，是他们究竟想让 AI 帮他们做一些什么样的改变，感触真的很深。」 借着今天在北大举行的一场 AI 技术讲座，在离开百度将近 3 个月后，林元庆第一次对外公开了自己的创业进展： 新公司的名字叫做 Aibee，已经拜访了超过 32 家各行业 Top 级公司，要做的事情就是「帮行业升级」，未来 2~3 星期将有一大笔天使轮融资到账。
这家公司究竟要做什么? Aibee，翻译过来，就是「AI 小蜜蜂」。 但是林元庆给公司取这个名字最初的理由，有点让我们哭笑不得： 「本来我们想叫 AI2B……虽然我是一个简单直接的人，但这个名字听起来还是太简单粗暴了，所以我们就叫 Aibee，就是 AI 小蜜蜂。」 而「小蜜蜂」的另一层含义显而易见：为行业进行「人工授粉」，帮他们「结出果实，提高产量」。 实际上，在离开百度的这几个月里，林元庆一直在思考一个看起来很大，但却不容逃避的问题： AI 到底会给经济带来一个什么样的影响。 在过去3个月，他带着这个问题去走访超过 32 家各个行业的 top 级公司的过程中。每到一家使用AI的公司，他首先问的一个问题，就是AI究竟对他们的主营业务收入产生多大的影响。 而很多时候，他得到了与预想完全不同的答案： 「几乎每家公司都说AI对他们的业务很重要，都在做AI，但不知道 AI 到底能做什么，只是觉得应该做，大家都在做，就做了。 但究竟要用 AI 达到一个什么样的效果，以及是否能对自己业务有一个质的提升，他们并不清楚。」 教育行业，是林元庆观察及探访了很长一段时间的行业。 他先后拜访了 VIPKID、新东方、好未来等知名英语机构，与他们的 CEO 或 CTO 进行了深入沟通，发现他们都在招人，都在计划用 AI 技术对自身业务进行「改造」，但对于「怎么改」，以及「AI 真的能否能解决自己迫切需求」都存在很大的顾虑。 林元庆用 VIPKID 举了个例子，这家已经成长为「超级独角兽」的 1 对 1 网上英语教育平台，其实最想利用技术达到「因材施教」的效果。 也就是说，为每一个学生，匹配一个最合适的英语外教老师。但目前，这基本上是无法做到的。 「你可以想一下这样的场景：一个家长带着孩子进来，跟学校说『我想要一个 20 多岁，白人女老师』，然后平台拿出了 8、9 份符合条件的资料，最后家长和孩子可能还是只会选个顺眼的。」林元庆描绘了一个英语教育机构可能经常遇到的状况， 「这个时候用 AI 会怎么样?如果 AI技术能很好地分析出这个学生是什么样的特性，然后把分析结果拿去匹配老师，那么这家机构就能够做到『因材施教』，教育质量肯定能获得很大的提升，家长也会觉得自己的钱花得值。」 其中，「分析」与「匹配」，就是林元庆的团队要做的事情。 林元庆认为，说的高大上一些，Aibee 就是做『给企业赋能』的事情;说的不好听一些，其实也可以把他们当成一家「外包公司」。 「我并不反感叫我们外包公司，但你可以是一家赚十几万的外包公司，也可以是一家赚几千万的外包公司。」 林元庆还幽默地表示，自己已经成为了公司最大的BD： 「我不在乎被称呼什么，我在乎的是自己是否戳中了公司最痛的痛点，是否能给这个行业带来亿级以上的产业升级。」 「与众不同」的业务模式 不过，即便与市面上很多其他技术厂商同样做 2B 的生意，但用林元庆的话来说，「他们的业务模式也是 total different(完全不一样的)」： 绝对不是围绕「单点技术」来做项目，而是会根据行业痛点，将计算机视觉、图像识别、语音识别等多重技术进行全方位融合 一定不会为一家公司做定制化的方案，不是 AI to Company(公司)，而是 AI to Industry(产业)。 「当下很多项目的创立，都是单点技术的创立」，林元庆认为，当下 AI 公司的技术都做的很垂直， 「譬如我会做人脸识别，我就去开个人脸识别的公司;我会做语音识别，我去开个语音识别的公司，我会做 NLP，我去开个做多轮交互的公司。」 (责任编辑：admin) |
