但是，在为一家传统企业，乃至整个行业做解决方案，这种所谓的「垂直」，很多时候跟他们的「痛点」不匹配，确切地说，是「单点技术能做到的太有限」。

　　「你跟一家公司说『你们需不需要人脸识别』，他们会说『不太需要』。但是我们的一个做法是：跟他们的 CEO 或核心管理层聊，聊怎样去做，才能给他们业务带来质的提高。」

　　就像刚才林元庆讲到 VIPKID 所面临的问题一样，如果要了解一个孩子的特性，那么就需要通过视频和音频，对人脸、语音以及语义做多重识别和分析，而这里面绝对不可能只涉及一项技术。

　　「其实这里面我们要做的 90% 的工作，就是去感知和理解，通过对视频、语音的多维度分析去总结学生的特性。」他强调，

　　「如果你只做单点技术，你很难去站在一家公司管理层乃至一个行业的角度去思考他们想要解决的问题。」

　　但林元庆表示，即便是要为一家企业做一份综合性的技术方案，也并不是定制化的，仅为个别企业「做升级」。

　　按照他的想法，「既然是要思考 AI 会给经济带来什么影响，那么这必定是行业化的技术输出」。

　　只不过 Aibee 选择的突破路径，是先为一个行业的头部公司做『升级』，然后再用「一个点去击穿整个行业」。

　　「我们已经决定，明年会做两个行业，先拿下几个大客户的订单，然后逐步渗透。」

　　AIbee 瞄准了哪些行业?

　　教育、金融、零售、房地产，这些领域都是林元庆提到 Aibee 有可能深入的行业;而安防，则是一个当下靠「单点技术」就完全可以「攻略」，而且厮杀相当激烈的市场，对林元庆没有很大吸引力。

　　不过，虽然林元庆一直在拿教育行业举例子，但他并确定这是否将是 Aibee 第一个进行「攻略」的领域。

　　「教育只是其中一个可能性，我提到它，是因为教育这个行业比较好理解。但是这个行业也有一些问题，譬如我们的盈利空间可能没有很大。」

　　但相对应的，其他产业也有 Aibee 需要面对的一些麻烦。譬如金融行业，数据就是一个很大的难题。

　　「金融与医疗一样，可能都是我们偏中长期的要做的，甚至是最后要进入的领域。拿金融来说，银行虽然有自己的数据，但远远不够，它还要借助外部其他渠道的数据，这便需要一个过程。」

　　总之，截止目前，究竟 Aibee 会从哪个行业开始做起，仍然是林元庆正在保守的一个保密。

　　不过我们注意到林元庆有提及，今天与其一起参与讲座的斯坦福大学人工智能实验室的教授 Silvio Savarese，将会与 Aibee 进行紧密合作;而 Silvio 所在的实验室，刚刚与京东签署了「AI 联合研究计划」。

　　巨额天使轮融资与多元化团队

　　林元庆承认，既然要为行业制定「多点技术」方案，那么团队的组成也必定是多元化，不过更多细节仍然要等到天使轮融资完成后再陆续公布：

　　「我们将在 2~3 个星期内宣布天使轮融资，额度非常大。但是投资方都会是国内的资本，因此是以人民币为单位。钱差不多已经到账了。」林元庆看起来非常高兴。

　　此外，虽然团队规模暂不知晓，但 Aibee 的办公地点已经确立，一个在北京，另一个在硅谷。林元庆坦言Aibee正在扩建团队，希望人员配置能够与客户的需求进行匹配：

　　「我们接下来宣布的每一个 collaboration(合作)都会很大，明年就做几个大客户。所以说，每一个项目都必须配置完备的综合技术团队。

　　譬如我们一个客户就会铺进去 20~30 人，对方再进来 20~30 个他们懂业务的人，我们就聚在一起，在 3~6 个月里解决他们最迫切的需求，然后再不断迭代。」

　　不过，这并不意味着团队规模会达到科大讯飞那种上千人的规模。林元庆强调，一个行业的问题，一个量级不大但足够优秀的综合性团队就可以解决：

　　「科大讯飞用那么多人，是因为他们想把语音用到各个领域，各个智能产品中去;但是我们不需要，我们解决的是这个客户，这个行业的问题：做语音的 3 个人，做人脸识别再 3 个人，做 NLP 的再 3 个人……最后就组成个 20 多人的团队，就 OK 了。」