排名跟踪本质是数据统计分析。那么就得按照数据分析的规矩来办事。前面有人提到分组抽样，这个是对的，他也提到了随机抽样。虽然也要用到随机抽样，但还是有一些前提的。样本要具有典型意义。就好比 10000 个品牌词，就不能笼统做品牌词随机抽样，因为这些品牌词可能有 80% 的不太重要的，而有 18% 一般重要的，2% 是至关重要的。数据分析中要注意这个 2/8 法则的应用。

　　数据分析还有其他的一些常用的思维，如象限法、对比法、多维法等等，灵活地应用一起来。

　　最后，再强调下，完成这些动作，市面上的现成工具就能满足，只是很多时候在思路没有理清楚的情况下，被搞复杂了，还在想怎么遍历完20万甚至百万千万的词。用程序员的说法就是，这算法有问题。所以，很多时候，多优化思维才是捷径和正道。