这是由一位美国作者站在美国的视角写的文章，即便抛开个人因素不谈，国内外的发展进度并不完全同步。例如情感化反馈这一块也许国内稍稍落后一点，但是移动支付和AR却要快一些，有些方面即便步调差不多，举出的例子却不一样。不过看看别人的总结也挺有意思，至少可以了解一下国际风向。

　　七. 可穿戴设备成为移动手机的替代品

　　随着能够使用移动网络的第三代 Apple Watch 的出现，我们看到了连接设备新时代的开端，智能手表取代移动手机终于成为了可能。如果你能把一台强大的计算机浓缩在手腕上，为什么还要带一块板砖在口袋里呢?显然要不了多久，这一新的设备类型将会拥有自己一批目标受众。

　　△ 图片来源：Engaged

　　八. 更简单的认证方式

　　用户名密码验证已经成为了登录流程的事实标准，但我们都知道这有多过时了。过去的几年里这一领域已有不小的进步，接下来的一年我们将见证更加有感的转变。

　　1. 智能验证

　　通常人们忘记密码时都会尝试重设。虽然重设密码对于好的形式，但还是有个很大的问题——用户需要花费不少功夫(例如，点击“重设密码”链接、去邮箱里寻找验证邮件、点击验证链接以及创建新的密码)。为了简化这一步骤，很多app和网站使用了更有创造力的登录方式，例如发送一次性密码。

　　△ Ebay 会用短信把的一次性密码发送给你的手机。(Z Yuhan：貌似国内早已经普及了。)

　　或者干脆替换掉传统的密码登录形式：

　　△ Medium 的「魔法链接」

　　2. 生物验证

　　现在很多设备都使用各种各样的生物验证方式来取代密码验证。2018年我们将会看到更有趣的登录方式，利用最简单可靠的东西——我们的脸。Face ID 在 iPhone 的运用成为了其在接下来一年里普及的契机。

　　△ Craig Federighi 在 2017 苹果发布会上展示

　　3. 双重验证

　　专注于收集用户数据的网络攻击的兴起迫使企业在应用程序中考虑安全性。双重验证(2FA，Two-Factor Authentication)正在快速成为很多产品服务的默认验证方式。通过增加格外的保护层，这种方式能够显著降低用户设备数据被盗窃的可能性。(Z Yuhan：通过二维码验证在国内貌似也早普及了。)

　　△ 图片来源：MIT

　　九. 更加个性化

　　越来越多的公司通过技术来为用户提供个性化的内容。根据 Gartner 的数据，能够识别用户意图的个性化引擎能将在线业务的利润提高15%。

　　1. 机器学习

　　机器学习的重大进展让很多公司得以运用算法来为用户提供满足其需求的内容。个性化的最佳范例可能是亚马逊、 Spoify 和 Netflix 。

　　△ Netflix 通过分析用户喜好来推荐其可能感兴趣的剧集

　　Netflix 公布了个性化内容的机器学习技术细节。

　　2. 手机APP位置感知

　　因为移动设备是跟随用户移动的，所安装的APP可以利用位置数据提供与用户地理位置相关的内容，这样服务就能更好地响应所处环境。类似优步这样的APP已经利用这一点减小了用户方的大量操作。2018年里我们将看到更多APP利用这方面的能力改进体验。

　　△ UberEat 外卖服务

　　十. 无现金支付的崛起

　　无现金支付变成了一种趋势，2017年里使用这种支付方式的人几乎翻了一倍。根据一项 Juniper Research 的报告， Apple Pay 和 Android Pay 用户将会在 2017 年底分别达到8600万和2400万。

　　△ 相比信用卡，安卓和苹果支付的流程都更加安全一些，难怪这么受欢迎。

　　△ 图片来源： Daily Express