但是如果这个行业完全是在线下的话，你会发现这些行业的在线化的这件事情还没有做完。举个例子，我们说工业大数据，其实你会发现很多工厂连传感器都没有装，这些数据都没有存到一个IT化的系统里，这时候你如果去攻克这个行业的话，你会发现它周期非常长，因为你要把在线化、智能化这两件事同时做就会非常难。

　　所以最后真正给我们的机会可能就是在这两者之间，这个行业可能又得很大，同时你会发现你阶段性的完成了这种在线化，已经有了一些数据，然后同时它已经有这种“在线+智能化”产业升级的需求。

　　而我们从经验来说，我们自己可能觉得以下行业是很有机会的。

　　第一个是金融行业。无论是互联网金融的创业，还是各种金融基础技术创新，我觉得其实是个非常非常大的行业，它也符合既是算传统行业，又是可能已经在线化相对比较成熟，同时又体量足够大。

　　第二个，我们叫城市大脑，或者说换一个词，叫泛安防。就是说安防这个行业其实是一个比较线下的，大家对安防的理解，可能都是在城市里面有各种摄像头，我们叫安防摄像头。但在这个行业里，其实我觉得未来会升级到，不叫安防摄像头，叫城市摄像头，这就像一个城市的毛细血管一样，有很多的数据的采集，这些数据汇集下来，这是个巨大的行业，同时有非常大的机遇。

　　第三个行业，我自己比较看好的，是智能工厂，或者叫智能制造。你会发现这些劳力密集的行业里面，其实有非常非常多的机会，可以通过新的传感技术，新的人工智能技术，能够大量地去提升整个的流水线的生产效率。

　　上面这三个点我觉得是我们非常感兴趣，而且正在投入的。有几个行业我们没有做，比如像大交通行业，比如像无人车，都可以列为大概在这个范畴内;还有比如像医疗，这也是大行业。刚才罗列的几个行业是我眼前觉得最有机会的，当然还会有不同的行业不断涌现。

　　毕啸南：那对现在第一波这些创业者而言，因为你是非常好的一个代表，对于很多现在AI行业的创业者，因为现在我看统计有五千多家了，以及投资人，对想进入这个领域的创业者和投资人，你从亲身经历来讲，你有什么建议其实可以分享给大家的?

　　印奇：我觉得，对于这一波人工智能浪潮，大家还需要认识到它的不一样。中国有很多很多风口，但风口和洪流是不一样的。风口吹一吹可能还好，但洪流跳进去有可能会被淹死。

　　我觉得AI的整个创业的过程是比较深度的。从搭团队来说，它启动的门槛就比较高。如果你真的很认真的去做一个行业的话，会发现你的技术人才储备一个基本团队，代价是比较高的。

　　然后你的整个市场化的过程，又不会像互联网做一个APP那么简单，你可能要深度的去做这个行业。所以你会发现，当你把这些每个模块分别做一圈之后，你发现你所花费的时间，投入的精力，投入的整个资本的量级，可能都比原来要多很多。

　　互联网之间讲究用针捅破天，但我觉得在AI这个领域，或者在工业互联网这个领域里面，可能不会太有这样特别机会主义的机会。我觉得现在的五千多家的AI公司里面，几乎90%是套了AI这个话题，真的是在做AI的可能并不多。

　　现在在做AI领域的，我觉得都有焦虑意识，因为你发现你可能不仅仅是要把技术做好，你还要去改变行。这两件事其实真的是都挺难的事，你能做好一件就不错了，更何况现在几乎给你的命题是，这两件事你必须都做好，你才有机会生存下来，才有机会做大。

　　所以我给的建议是，第一，就像西天取经一样，你要问自己是不是准备好了。如果你真的准备好说，我在这个行业做五年、十年，我确实认可这个行业。那我觉得这确实是一个未来五年、十年不会落伍，或者说永远在舞台最中央的一个大行业，值得你去投入。

　　毕啸南：旷视目前，或者是之后的一个业务布局，你打算怎么布局?

　　印奇：我觉得我们比较坚定地就是沿着视觉计算这条路走了。自然语言处理这件事，我觉得特别适合大公司来做，因为它们有非常多的在线数据，所以比如搜索公司、社交公司它们都有非常好的积累。包括你看国外的巨头，Google也好，Microsoft也好，Facebook也好，大家发力都在这里，这是一个一定要去争夺的一个入口级的东西。Siri起到一个例子，其实还不够好，还有微软小冰，就是这个范畴，这些大家伙们去打的。