新一代Sony aibo机器狗有着更加形象逼真的外型，它会像真正的小狗一样摇摇尾巴、弯弯腿做一系列动作，宛如一只真正惹人怜爱的小狗。aibo还采用新的AI技术，学习周围的环境，具有更强的适应性，和主人有更多情感化的互动。

　　△ aibo机器狗

　　My Special Aflac Duck是一只毛绒绒具有「心跳」、「呼吸」，能够摇头，甚至可以跳舞的鸭子，它旨在给予儿童癌症患者安抚和陪伴。借助触摸传感器，当孩子抚摸它时会有相应的反应，孩子们还可以把不同的情绪卡片(如快乐、悲伤等)插入鸭子胸前，这样它会做出不同的动作、发出不同的声音。这只鸭子的传感器还可以和化疗PICC线连接，陪伴孩子一起治疗。

　　△ My Special Aflac Duck

　　Luka，一只拥有灵动大眼睛的猫头鹰是给孩子准备的绘本阅读机器人。绘本放在它的面前，他就可以快速识别绘本，翻动绘本就可以自动阅读给孩子听。此外，Luka还会和孩子互动，发出笑声，会撒娇，还会根据不同的状态作出不同表情。

　　△ Luka

　　2. 更自然的语音交互(Voice Interaction in more Natural Way)

　　趋势简述

　　想必你对Siri，在线客服这类语音交互并不陌生，那你是否发现现在和你会话的另一端变得越来越「有趣」?在这个「有趣角色」的帮助下，获取信息、获得服务的效率大大提高。更注重对话的场景、角色、上下文关联性，会话的结构、语法、词汇更加贴合人与人的交流模式，是语音交互发展的趋势。例如，机器不需要被反复唤醒，更聪明的进行多轮会话。同时，通过AI技术逐渐学习人类沟通过程中的模糊语义，和人更自然的交流。更自然的语音交互能有效降低用户的学习门槛，降低用户对于机器设备的抵触，促使设备更顺畅的融入用户真实使用场景。

　　运用案例

　　李彦宏说，「日常生活当中人和人进行交流的时候，不会拉着手才能说话，也不会每说一句话都叫一次对方的名字。」手机百度语音版采用了免唤醒词语音交互，能够不间断聆听用户的语音输入信号，并识别。只需打开语音播报内容模式，直接发出指令，如「下一条」、「大声一点」便可操控，无需每次都唤醒，使人与机器更自然地交流。

　　△ 手机百度(语音版)

　　Nomi车载智能系统，通过机器学习，逐渐能够识别模糊的语义命令。如：给我们拍个合影，Nomi可以自动唤起拍照功能;当和Nomi说车快没油了，它便会导航到最近的加油站，而不再需要输入「帮我查最近的加油站」这样机械的命令。

　　△ Nomi车载智能系统

　　天猫精灵支持类似朋友间的对话，比如「来个开心的音乐」，「今天天气怎么样」，「明天呢」，这种前后相连的简单对话更贴合真实的用户场景。

　　△ 天猫精灵

　　四. 人工智能个性化(AI-based Personalized Recommendation)

　　趋势简述

　　个性化推荐已经发展数年，大数据和云计算的技术日趋成熟，更加精准、更加智能，与个体个性化需求相匹配的人工智能将成为趋势。产品在先前做推荐、关联的基础上，更多的趋向认知、联想、预测等模式。个性化的人工智能在深入理解用户画像和痛点的基础上，将更好的扫除顾虑、建立用户信任、形成「你最懂我」的用户认知，有效提高用户决策效率，制造体验惊喜，提升产品的用户粘性，更有效的促成商业目标的达成。

　　运用案例

　　过去，基于数据的推荐，主要以筛选内容、关联内容为主。现在Netflix的个性化推荐系统针对同样的电影海报资源，会分析每个用户的喜好，以匹配个人喜好的视觉风格将电影海报展示在用户面前，增强用户的看片意愿。

　　△ Netflix根据个人喜好对同一电影海报做不同风格展示