有广告就有反馈，哪里有压迫就有战争，这是难以避免的，所以和用户体验的平衡也是流量提升的必经之路。商业产品和用户产品相爱相杀也不是一两天的事情了，那么怎么才能解决这个矛盾呢?

　　其实广告和内容一样，当需要的用户看见需要的东西时，用户不会感到反感甚至是愉悦的。这也反映出广告投放变化趋势：考核展示量——考核流量——考核有效流量。其中与有效流量对立的无效流量，就是平衡用户体验的核心。

　　无效流量特征：

　　重复展示：对单一用户频繁，甚至用户已经产生了有效行为(点击、转化等)

　　无价值：对单一用户无需求

　　3.1、重复展示问题

　　3.1.1、对于长时间展示无操作，考虑更换广告内容、减少展示频次或不展示

　　3.1.2、对于已经产生有效行为，考虑更换广告内容或不展示

　　3.2、无价值问题

　　解决这个问题的核心在于如何判断广告对用户无价值

　　3.2.1、增加关闭按钮：若用户主动关闭X次，考虑减少展示频次或不展示

　　3.2.2、直接用户反馈：考虑减少展示频次或不展示

　　3.2.3、分析用户需求：通过机器学习方法建立用户模型，分析判断用户喜好，考虑针对性投放/更换广告

　　以上是根据实际工作经验整理，当然二哈也没有很好的处理商业化和用户体验之间的关系，写出来也是和大家分享经验，共同讨论。

　　额外说一下，其实在大多数情况下均是明知到会伤害用户，但为了公司运转商业化是不可避免的，而这个时候又没有精力来做以上问题的分析，怎么办呢?

　　这个时候可以粗暴的引入用户价值来思考，比如单个用户原ARPU是X元，原日活是M，增加广告之后贡献的ARPU是Y元，但是日活降低到N，总价值P=Y*N-X*M，若P为正，那么增加该广告是值得的。(但实际上这个公式并没有这么简单，比如若M-N，主要影响的是核心用户就得不偿失了，所以需要不断的测算，形成合理评估模型)

　　这里有个很经典的例子(广告-体验正循环)：

　　在展示率、点击率不变，且要求收入提升的情况下，用户体验越好——用户数越多——广告越值钱——适当减少广告——用户体验越好

　　但反过来，也是成立的(广告-体验负循环)：

　　在展示率、点击率不变，且要求收入提升的情况下，用户体验越差——用户数越少——广告越不值钱——适当增加广告——用户体验越差

　　所有的产品都希望走上正循环，但往往误入歧途，进入负循环。

　　所以作为商业产品，一定要设置不可逾越的底线，一旦超过了这个底线，那么离负循环肯定不远了。