苹果正在围绕iPhone和Apple Watch等设备打造临床研究生态系统。数据是AI应用程序的核心，苹果可以为医学研究人员提供两种之前难以获取的患者健康数据。

尽管很多公司努力将健康记录数字化，但要想在各个机构和软件系统之间实现健康信息的轻松共享，也就是所谓的互操作性，仍然是医疗保健领域的一大难题。

这种问题在临床试验中尤为明显，准确匹配试验项目与患者对于临床研究团队和患者双方来说都是耗时且具有挑战性的过程。

目前有超过1. 8 万个临床研究仅在美国招募患者。如果医生有了解到正在进行的临床试验，偶尔也会向其患者推荐。否则，就只能通过一个关于已结束和正在进行的临床试验的综合联邦数据库ClinicalTrials.Gov招募受试者。

苹果正在试图改变医疗保健领域的信息传播方式，并为AI开辟了新的可能，尤其围绕里临床研究人员如何招募和监控患者上花了很多心思。

自 2015 年以来，苹果先后推出了两个开源框架——ResearchKit和CareKit，以帮助临床试验项目招募患者并远程监控他们的健康状况。这两个框架允许研究人员和开发人员创建医疗应用程序以监控受试者的日常生活。

举个例子，杜克大学的研究人员开发了一款应用程序Autism & Beyond，该程序使用iPhone的前置摄像头和面部识别算法可筛选出有自闭症的孩子。

类似地，大约有 1 万名用户使用应用程序mPower，该程序提供手指敲击和步态分析等练习，从而判断出病人是否患有帕金森综合症。这些病人也都同意将自己的数据分享给更广泛的科研界使用。

苹果还在与Cerner、Epic等EHR(电子健康记录)供应商合作解决互操作性的问题。今年 1 月，苹果宣布iPhone用户可通过手机自带的“健康”应用访问参与机构的电子健康记录。

“健康记录”的功能是AI医疗保健创企Gliimpse在 2016 年被苹果收购之前的工作的衍生物。界面简洁，易操作，用户可以轻松找到他们在过敏、病症、免疫、实验室结果、程序以及生命体征方面的信息。

6 月，苹果为开发人员推出了Health Records API。用户可以选择与第三方应用和医学研究人员共享数据，这也为疾病管理和生活方式监控创造了新的机会。