风控技术的应用有一个从基础架构、到算法再到领域能力的延伸。在基础架构层面，拍拍贷注重大数据平台的建设，从离线的到在线的，从批处理到流式计算，使得风控流程的字段、规则以及工作流得到精准实现和高性能服务。

举个例子，在贷前风控中，拍拍贷的“明镜”智能反欺诈系统和“魔镜”大数据风控系统高效运行，可以通过可视化关系网络精准识别欺诈风险，并在 1 分钟内自动完成信用和审批决策。

贷后催收是风控流程中很重要的一环，而过去的催收都是以人工为主，在拍拍贷应用了智能催收技术后，我们可以做到：帮助催收人员快速筛选有意向还款的用户，提高催收效率;针对高风险用户，在还款日临近前提醒，降低入催率;逾期天数在 10 天内的案件，直接移交给机器人进行催收。以实际产出来看，拍拍贷智能催收机器人已经成功回收了数亿元逾期款项，催收逾期天数在 3 天内的案件时，机器人的回款率能实现人工的90%以上。