在世界上许多国家，尤其是美国，信息透明度的缺乏导致医疗健康系统机能失调。大多数患者的现状是，只有当他们已经患病时才会主动进入医疗机构接受诊疗。并且诊疗服务的重点也不是为了优化病人的体验或体现诊疗价值。导致这一现状的原因是个人健康数据一般是不会提供给患者本人的，所以他们不能及早发现并调整自身情况，只有当生病时才会去就医。这样看来，显然更好地利用数据可以帮助用户在没有生病前就了解到自身的健康风险所在，这也是对自己健康负责的关键所在。医疗保险公司也可以通过数据来了解他们的客户。通过敦促客户针对潜在的健康问题采取预防性措施，从而降低医疗保险费用支出。

　　在整个医疗健康系统中，当前状的态是：患者沿着一个统一化、标准化的治疗流程进行诊疗。什么是标准化的路径呢?

　　患者只有在患病时才主动进入医疗健康系统;

　　诊疗服务重点不是为了优化的病人的体验或体现诊疗价值;

　　相同的疾病，医生会对所有患者均采取相同的临床指导方案。

　　将数据分析用于医疗的未来状态应该是：医生对患者持续进行监测和给予个性化治疗方案，并在最佳时机完成健康干预。那么，未来诊疗的具体路径又是怎样的?

　　持续性监测和风险评估;

　　最大限度地提高诊疗服务的价值;

　　针对每个个体提供个性化的治疗方案。

　　有机构预测，医疗领域在应用数据分析后，人均GDP将提高200美元，国家在医疗卫生领域的支出将减少5%~9%，人类的平均寿命将增1年。

　　2、个性化医疗过程中的利益相关者们

　　即使国与国之间的医疗环境差异蛮大，个性化医疗的到来将可能改变整个系统利益相关者的命运，下面主要讨论美国的医疗系统，但对全球医疗仍有参考价值。

　　医疗服务方

　　为了提供真正的个性化医疗服务，服务方需要集成电子病历系统中的数据来获取患者的一个完整的病情视图。具体的操作方式是利用庞大的病历数据集来搭建智能的临床决策支持工具。

　　其中，医疗服务方面临的挑战是如何管理这些源源不断的数据流，并将它们应用到医疗中。一个形象的场景是，今天医生看到的是一位哮喘患者。而在未来，医生将会看到哮喘患者的日常活动数据、遗传标记情况和哪类蛋白质表达升高等信息。因此，医生和监管机构需要仔细考虑如何利用这些有价值的信息来进行疾病的预防和治疗。对于国家来说，可能需要调整医疗健康系统内的财政奖励，并转向以价值为基础的医疗保健体系，更强调诊疗过程中“预防”的重要性，以此来推动个性化医疗的发展。

　　支付方

　　支付方可以使用数据分析来促进整个医疗系统的价格透明度。在支付方、服务方和制药企业之间建立新的合作关系，并搭建可能对提高价格透明度有所帮助的新的绩效薪酬模式。支付方将会越来越多地参与患者的诊疗过程。虽然建立新的合作关系和搭建新模式的过程可能相当缓慢，但是我们相信，数据丰富的大环境将增强支付方改变的决心。

　　制药企业和医疗设备企业

　　大数据和先进的分析方法可以让制药企业的药物预测建模更为精准，加速药物开发过程。制药公司还可以利用基因组学和蛋白质组学的数据，加上数以百万计的患者诊疗记录来设计更好的药物治疗方案。制药企业需要做的是，创新他们的商业模式，为小范围的目标人群提供精准的治疗方案。虽然这一改变会让制药企业面临大的挑战，但个性化医疗在肿瘤领域的应用是对其他疾病领域进行个性化的激励。

　　3、完成个性化医疗需要做到的三点

　　将数据分析用于医疗领域会降低成本，延长人类寿命，让人们享受更健康、富有的精彩生活。在医疗服务中，预估最有潜力的三个环节是：远程监测、导诊、个性化医疗。虽然围绕“个性化”产生的大部分讨论都集中在最后一个维度，但如果可以结合激励机制设计以预防和以价值为基础的服务模式，那么远程监测和导诊也可以发挥更大的作用。

　　完成个性化医疗需要做到哪几方面?

　　首先，服务方可以使用物联网和数据分析来远程监测患者，在症状严重前就及时进行干预和调整。对于治疗像糖尿病、心血管疾病和呼吸系统疾病这类慢性病，物联网的远程监测与数据分析是一种革命性的治疗手段。这些监测技术的使用大大降低了患者的治疗成本。在新的商业模式中，服务方不妨可以使用这些技术，并结合健康干预措施，来打造一个关注预防、疾病管理和健康解决方案的新疾病管理机制，在用户生病前就帮助解决健康问题。