智能时代下的产品数据流程

　　我们可以看到对于不同的服务对象(2C、2B)，产品上会呈现不同的新特点：

　　对于2C类(面向消费者市场)的产品 ，用户各维度的行为数据都会被平台所搜集，借由机器学习的算法，产品会千人千面：在不同的场合，不同的空间和时间里，你得到的产品服务是不一样的。同一时空下，两个人得到服务也是不一样的。产品会更加个性化和场景化。事实上，无论是亚马逊，Netfix(网飞)，还是今日头条都已经在这条路上了，并通过此法构建了其产品核心竞争力。所以今日头条其实不是一家媒体公司，它是一家数据算法公司。

　　对于2B类(面向企业服务市场)的产品 ，效率仍然会是一个最为关注的关键词。卫哲在混沌研习社中做过一次“提升效率”为主题的分享，其中包括：个人效率、组织效率、资产效率、战略效率、创新效率五个大板块。

　　从当下的日益饱和和被透支的消费者市场来看，面向企业服务市场的效率提升会是一个主要机会点。而围绕此展开的，有两个方面：一方面大量的XAAS公司来作为底层支撑去提升公司的各维度效率，另一方面，来自行业内的公司，会有一些人率先站出来，构建行业数据的全流程采集，以及数据分析处理的闭环，并尝试使用通过大数据的方式去洞察一些行业痛点和机会点。

　　其实，B类产品和C类产品都绕不开效率。举个例子，时下最火的共享经济就其本质就是效率，更准确的讲是追求资产利用率。

　　比如对于摩拜单车、OFO的模式关键不在于有多少辆车，而是每辆车每天的使用率。如果车的使用率低，那就是一个效率低的公司。

　　还以共享单车为例，我们已经不再购买商品(自行车)，我们购买服务，商品是按照计划生产出来的，有多少用户我们是完全知道的，有多少用户使用了自行车我们也是知道的。如果全球的自行车都是共享单车的话，我们就知道全球多少人使用、还需要多少辆自行车。而这种模式最有话语权的既不是自行车的厂家，也不是消费者，而是中间的平台调度公司，即大数据算法公司。

　　就像未来简史里面提到的，算法会成为像公司以及国家这样的实体，掌握人类。

　　在未来IoT+机器智能为共享经济带来了可能。在共享经济里面，连接比拥有(内容)更重要。Google、Facebook没有内容，阿里没有商品，微信没有网络，滴滴，uber、AirBnB没有车和房屋。

　　现在愈演愈烈的共享经济(AirBnB、滴滴、共享单车、共享充电等)只是人工智能大展拳脚的一个市场切入点。

　　也许，真的如吴军在智能时代中所说，从局部到整体，我们实现智能化社会，从整体到局部，我们实现的社会的精细化。

　　5、智能时代会涌现哪些产品机会?

　　智能时代下的产品服务类型大致会有这样的构成：

　　智能时代下的产品服务模型

　　第一种的产品服务类型，提供包括从数据采集、数据分析处理、机器学习等基础技术能力的产品服务。比如，像Google、Facebook、baidu等。

　　第二种产品服务类型，则是前面提到的，行业内的公司自己构建本行业或跨行业的数据采集、分析、处理的闭环。成为该行业数据服务以及信息服务的关键结点。在这点上，面向消费者，面向企业或是面向政府的应用本质上差异不大。

　　这意味着，传统行业立足行业之本，依然大有可为。而且也与互联网+的大潮十分契合。

　　除了前面两大海量市场外，绝大部分面向终端服务的产品类型会是怎样一种场景呢?

　　其实，早在20年前，哈佛商业评论(HBR，1998)就提到了体验经济的趋势及其价值模型，并提到：产品的体验越好，越有差异性，就越能获得更高的价值这一发展趋势。

　　经济发展的价值模型

　　其实，这个规律一直没有变，且我们还有很多东西可做。

　　在2016年的哈佛商业评论(HBR.ORG 2016.9)中提到产品的需求金字塔模型(见下)，在该模型中，产品的需求自下而上分为，功能，情感，自我实现以及社会影响力等。总体的趋势是，如果能覆盖到越高的层次，用户的忠诚度越高，产品的价值敏感性也越高。