在越来越重视数据的互联网时代，数据化运营的工作越早开展越好，但不同阶段侧重点会不一样。初期，支付产品没有用户或用户极少的时候，我们更多的是关注品牌传播、网站流量、拉新数据等。等到用户量级上去以后，我们开始重视用户业务层面数据，比如交易数据、交易成功率、失败率、渠道分布等。再过一个量级，用户的活跃度、沉默流失数据也开始关注。

　　我们最早的数据也就是以日报的形式发出，有系统发的简报，数据组的报告，但他们的数据更偏向说明数据本身，业务方面的分析太少。这个时候运营就需要在已有数据报告的基础上进行优化，加入更多的业务分析，比如网站流量下滑是推广的力度减少，还是品牌传播的疲软，还是竞争对手的崛起，商户交易的减少是流失还是沉默，是业务出了问题还是项目问题等。

　　其中的一个交易数据模版，学会版本管理

　　这里需要说明一点，做运营的一定要掌握很强的数据分析工具吗？我的理解是，在公司有专门的数据组存在时，运营只需要具备数据敏感性和思维即可，让更加专业的数据组处理海量的数据。专业的人做专业的事，他们可以在几分钟内处理完你可能需要几个小时处理的数据。

　　有了数据和分析，我们就要呈现给相关团队看，可以用Excel表格，Word或PPT展现，工具不重要，重要的是展现的内容要有价值。有价值可以参考：领导和同事时间都很宝贵，报告要简洁突出重点，告诉他们我们做了什么，有什么成就，有什么问题，我们未来的方向。