四月初，62个在教育行业产品获投资，这一消息，使得教育行业产品再次被热议。事实上，教育行业早已是一片红海，有调查显示，近6成的互联网学习者位于三四线城市，而一款好的教育产品，会让用户对学习这件事情上瘾，不断对后续的课程进行消费。总的来说教育行业仍旧有突出重围的希望。

　　在教育产品竞争如此激烈的今天，如何争夺到更多的用户，似乎是困扰着众多教育产品的问题。本文以在线教育产品为例，说说如何构建用户画像，并为下一步获客制定运营计划。

　　什么是用户画像

　　用户画像是指，建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。根据用户的目标、行为和观点的差异，将他们区分为不同的类型，然后每种类型中抽取出典型特征，赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述，形成了一个人物原型。

　　为什么要构建用户画像

　　构建用户画像，就是帮产品找到用户真实的述求点，能够帮产品的功能设计提供依据。对运营人员来说，最基本的一点就是了解用户。通过对用户信息的采集，分析，抽离，生成最终的用户画像。构建用户画像后，就可以制订更精准的运营方案了。

　　在线教育产品，如何构建用户画像

　　1.用户画像分析逻辑

　　在构建用户画像之前，先来看看用户画像构建、分析的一个逻辑。

　　2.信息采集与分析

　　在线教育产品构建用户画像的第一步 ，收集用户的基本信息。此处重点收集三个维度的用户信息，个人信息，社会关系，消费水平。

　　个人信息：在这一维度，可以采集包括年龄，性别，教育程度，职业等基本属性。在线教育产品可以重点采集教育程度，职业等信息。

　　个人信息是一个人的基本属性，一般不会轻易改变。个人信息这一维度的数据，有很大的参考意义。

　　社会关系：是否已婚，是否有小孩，有其他兄弟姐妹吗，父母亲分别是谁呢。用户的社会关系以及社会关系的个人信息，可以推断出这个人的性格。

　　用户的社会关系关乎一个人的隐私，一般比较难获取。

　　消费水平：月收入是多少，月消费能力怎样，是否需要还房贷，是否有信用卡。

　　消费水平可以直观的看出用户的生活状况，但是难以区分真假，因为用户有可能在说谎。

　　采集完用户的基本信息之后，下一步应当采集用户的行为特征。

　　行为特征可以理解为用户无意识的惯性行为。根据用户的行为特征，可以推断出其心理特征。

　　比如，用户会使用高端团购APP，可以推断出改用户对生活品质的要求较高。

　　3.为用户打上标签，细分人群

　　不同的用户群有不同的目标、行为和观点，细分用户群可将问题变的清晰，同时也作为用户画像优先级划分的依据。

　　根据采集的用户信息，将用户打上专属标签，后续可根据标签，对用户进行细分。

　　4.丰富用户信息

　　丰富用户画像是构建用户画像过程中最需要打磨的一个部分，将采集到的大量枯燥且凌乱的数据，分析且赋予更多的元素，让它们成为鲜活的个体，非常考验团队的敏锐度和细腻度。

　　根据用户画像，如何在精细化运营上发力

　　对运营来说，构建完用户画像，但是没有将用户画像应用到运营推广中，就等于做了个无用功。在线教育产品在构建完用户画像之后，应该重点考虑如何利用用户画像，辅助课程开发和产品运营，做到精细化运营。

　　做精细化运营的一个基本思路就是理清楚一个逻辑：在什么时间把什么内容发给什么类型的用户。

　　1.根据搜索数据的个性化运营

　　用户浏览了某一个课程，可以根据用户标签，推荐相同类型的课程。

　　在某在线课堂搜索素描相关课程，最下方出现了这几个推荐。

　　2.根据用户浏览数据的精细化运营

　　用户浏览某一课程，并完成了购买，可以推荐后续的学习课程。

　　完成课素描程购买之后，该在线教育网站为用户推荐了彩铅入门和故事绘本这两个后续学习课程。

　　精细化运营，不仅最大程度的提高了转化率，同时用户体验也能得到非常大的提高。

　　3.根据标签进行精细化活动运营

　　根据用户标签，对用户进行精准的活动推送，可以将活动的参与率最大化。

　　活动盒子精准推送设置页面