站在 14 和 15 楼之间楼梯间的 Bryan Salesky 出神了，他在大脑中快速组织着语言，试图用最合适的词语来解释他的使命。Salesky 要给车辆安上千里眼、顺风耳和比人还聪明的“大脑”。最重要的是，他想在 2021 年前完成这个艰巨的任务。

　　Bryan Salesky 是 Argo AI 的 CEO，这家新创公司半年前还籍籍无名，但福特 10 亿美元的大手笔投资让它“一战成名天下知”。

　　Argo AI CEO Bryan Salesky

　　对于自己一手创立的公司，Salesky 可谓信心十足，辅佐他的还有 Peter Rander，这位联合创始人来自 Uber 高级技术中心，Uber 第一代自动驾驶原型车就是出自他的手笔。

　　Argo AI 是幸运者之一，借助福特的投资，它从上百家自动驾驶新创公司中脱颖而出，成了 Waymo、Uber、通用和特斯拉等巨头的竞争对手，这些公司的目标都是为自动驾驶汽车开发“全栈解决方案”。

　　“人工智能将在自动驾驶汽车的未来中扮演至关重要的角色。”Cox Automotive 首席分析师 Michelle Krebs 说。“这也是通用、丰田和福特大笔撒钱抢购 AI 公司的原因。”

　　Argo AI 非常幸运，现在我们关注的则是福特是否押对了宝，因为除了 10 亿美元这个价签，Argo AI 对外界来说依然是个相当神秘的公司。

　　福特为什么要在Argo AI身上烧掉10亿美元?

　　宽泛来讲，Argo 正在开发的自动驾驶技术未来会用在福特 Level 4 自动驾驶汽车上，这一级别的自动驾驶汽车除了某些恶劣环境，已经可以轻松应对日常交通，它将成为未来打车服务的新生力量。

　　现在的 Argo 正在开发“虚拟驾驶员系统”，这意味着它要负责包括摄像头、雷达、激光雷达、软件和计算平台在内全套产品的开发。福特也算给力，除了资金上的支持，它还将高精地图交给了 Argo。

　　如果 Argo 顺利完成任务，福特就能得到一套全栈系统，它的自动驾驶大梦离实现就不远了。

　　不过，打造全栈系统并不容易，堵在福特和 Argo 前进道路上的障碍还有很多。

　　首先，Argo 需要抢到足够多的机器人和机器学习专家。由于僧多粥少，现在自动驾驶工程师的起薪已经突破了 25 万美元。

　　其次，Argo 还要克服各种技术挑战，而现在离 2021 年已经不远了。

　　“我认为福特给我们开了个好头。”Salesky 说道，他指的是这家底特律巨头近十年来积累的自动驾驶研发经验。“此前福特并没有走弯路，它的探索方向与 Argo 一致，因此我们可以借鉴许多经验。”

　　Salesky 认为，Argo 现在面临的两大技术挑战主要与感知有关，车辆需要看清并认出周边物体，然后做出正确选择。

　　确实，感知问题是自动驾驶技术中最为棘手的，因为车辆不但要探测到周边物体，还要学会预测其他车辆和行人下一步的动作。如果能掌握准确的信息，后续做决定就变得相对简单了。

　　眼下，针对该问题自动驾驶行业有两种解决方案。以 Drive.ai 和英伟达为代表的公司认为深度神经网络最有效，它能帮助车辆完成识别物体到做出选择的一系列动作。这一派的支持者认为深度神经网络能模拟人类大脑的学习方式，但 Salesky 认为这种方法需要大量的研究和超强的计算能力，因此短期内实现较为困难。

　　Argo 走的是另一条路，它要训练深度神经网络解决特定问题，随后用系统内的机器学习算法将其“围绕”在中间。

　　机器学习也是 AI 的一种，它会利用算法来辨认并分析数据模式，随后从中学习并做出预测。

　　举例来说，机器学习会通过分析摄像头或激光雷达采集到的信息并教会车辆如何识别停车标志或一辆正在移动的车。

　　十年前就已开场的自动驾驶大战

　　在旁观者看来，这场自动驾驶之战大约两年前才正式打响，而过去一段时间内的几笔高调收购和强强合作则将这场大战推向了高潮。但事实上，十多年前大家就开始在这一领域较劲了。

　　如果你看过各家公司的自动驾驶开发“功劳薄”，肯定能发现那些在本世纪初叱咤风云的人物，他们都是 DARPA 自动驾驶挑战赛的元老。