避免对话一直是「one shot」式的一问一答。双向的沟通才能让对话变得有趣，当用户打开你的产品时根据天气，时间等因素做主动的交谈，比如当用户深夜打开你的产品时，设置一段问候的对话会让你的产品变得富有人文关怀。

　　B. 迎合用户情绪

　　当用户表达出悲伤或开心等情绪时，用户会很期待你的产品具有同理心，用图像或对话与用户建立情感连接，将使得对话变得富有人情味，增加产品的粘性。

　　C .鼓励输入

　　闲聊式对话产品的体验依赖于对用户数据的收集，你的产品积累的对话数据越多，通过深度学习就越能给出用户满意的反馈。在设计时通过奖励机制和可视化的鼓励引导用户来丰富你的数据库。

　　(2) 「听觉形象」的体验设计

　　通过「彩、材质、形状、版式、动效、字体」塑造视觉形象，用视觉形象反映产品气质、品牌理念是GUI设计师工作之一。人工智能赋予了机器拟人化声音输出的能力，带来的语音设计材料。不同的声音带给用户的感受是不大相同的，低沉的声音给人「稳重、沉稳」的感觉，尾音语调向上的声音给人「愉悦、被尊重」的感觉。

　　如何用「音色、节奏、音调、响度」的语音设计要素设计恰如其分的听觉形象?

　　下面我结合项目经验和一些研究与你分享一些流程的方法。

　　A.从「先设计后开发」到「先开发后设计」一个全新的实现流程

　　语音是不可见的，设计师没有「语音的PS」 ，在语音形象的设计中必须先有「语音基础形象」设计师基于语音基础形象进行再设计。对百度feed读新闻的体验重新设计时，先进行的是不同新闻情感特色的定义，基于新闻情感收集当量的「语料」数据，通过深度学习来提取每类语料数据的声音特色形成「基础形象」，在对基础形象进行「语调、速度、节奏」的微调进行升级形象设计。

　　以上流程可抽象出「听觉形象」的设计流程 ：「定义 – 挑选 – 训练 – 调整」。

　　定义：根据内容/产品气质/品牌愿景定义产品的「听觉形象」，八卦的情感要用「戏谑的」，历史的听觉相应要有「沧桑感」。

　　挑选：去语音库里挑选具有定义的听觉形象的语音片段。比如如果要产生的听觉形象是「沧桑感」时，可以挑选一些单田芳老师语音片段。

　　训练：将大量语音片段交由技术人员进行语音合成训练。

　　微调：通过调整「语调、速度、节奏」使之给用户的感觉更接近于先前定义的「听觉形象」。

　　B. 保持「听觉形象」与「品牌情感」的一致性

　　在进行视觉设计时设计师要通过「色彩、形状」等设计元素支撑品牌情感，对与大型公司会要求他们的每一个产品遵循一致性的设计规范。进入「听觉形象」设计时代，当你的产品要使用语音交互时，确保产品的「听觉形象」与「品牌情感」保持一致，这将能够强化品牌给用户的印象。

　　C. 保持「听觉形象」与「用户场景」的一致性

　　现在回想一下机场内的语音「尊敬的旅客飞往北京的T343航班….」，这种语音形象给用户「被服务的、受到尊敬」的感觉，与用户在机场的场景相一致。而在医院，起码在中国的医院，医疗资源与患者数量极不匹配，患者与医生更像是「求助关系」而非「服务关系」, 使用过于「服务化」的语音形象反而会给用户带来强烈的落差感。

　　D. 保持「听觉形象」与「内容」一致性

　　「内容」本身是具有形象属性的，比如二次元的新闻如果用粗犷的男生读出来一定会很违和。因此在进行内容消费型设计时要充分考量语音所说的内容与「听觉形象」相匹配，避免出现违和感。但是在设计工具型产品时，不要频繁更换语音形象，这会分散用户注意力使效率下降。

　　4.利用视觉