大家好，我是迅雷创始人程浩，现在专注科技领域的投资。今天跟大家聊聊人工智能领域的创业和创新，包括如何选择赛道、团队的搭配、以及如何应对巨头的挑战。为此我从投资人的视角，给大家总结了人工智能创业的6大核心问题。

　　第一个问题：互联网vs人工智能

　　首先如果今天大家选择创业，我建议更应该关注人工智能，而非互联网。为什么这么讲?

　　1. 互联网的流量红利已经消失;

　　以PC来说，全球PC出货量连续5年下滑。大家知道国内最后出现的一个PC互联网独角兽是谁吗?是知乎，大概是2011年初推出，这么多年过去，再也没有PC互联网的独角兽出现。做个类比，我们知道2015年移动互联网的渗透率和竞争程度和2011年的PC互联网类似，以此类推，2015年以后再做移动APP，也很难出独角兽了。

　　毕竟中国连续两年手机出货量都在5亿多台，增长放缓，代表无线流量基本已走平，你多卖一台，我就少卖一台，是存量竞争。今天创业者再做一个纯互联网的APP，投资人问的第一个问题就是你怎么获客。因为现阶段流量格局已定，首屏就那几个APP。

　　2. 互联网+的机会同样有限;

　　主要在于互联网最大的价值，是解决信息不对称和连接。所以对于电商特别有价值。淘宝用皇冠、钻石等信用体系解决了信息不对称，同时又把全国有这么多买家和卖家连接在一起。这个是互联网的价值。

　　但很多行业信息和连接并不是痛点。拿医疗举例，中国三甲医院的大夫就那么多，你把全国13亿人民都和这些大夫连接上了也没用，因为一个医生一天还是只能看那么多病人。互联网并没有提高医生看诊的效率。在诸如餐饮、医疗这些传统领域，互联网的帮助是很有限的。

　　也包括滴滴打车，互联网解决了打车难的问题，但是没解决打车价格的问题。事实上，补贴去掉之后，大家都发现了滴滴一点都不便宜，道理很简单——不管是专车还是出租车，还是需要由人来开，人工成本降不下来，就不可能便宜。

　　3. 真正能够提高社会生产力，解决供需关系不平衡的就是人工智能;

　　人工智能将给社会生产力带来的提高，以及对人类带来的影响将远远超过互联网。

　　还是拿医疗来说，很多基层医院水平不高，那未来完全可以通过人工智能来辅助医生读CT、X光等医疗影像。像今年，IBMWatson对皮肤黑色素瘤的诊断，准确率已提高至97%，远远超过了人类专家75%-84%的平均水平。

　　未来，人工智能无论是在无人车、机器人、医疗、金融、教育还是其他领域，都将爆发巨大的社会效益，这点毋庸置疑。我认为下一波大趋势和大的红利不是互联网+，而是人工智能+。我建议现在的创业者更应该关注人工智能领域的创业机会。

　　第二个问题：人工智能vs人工智能+

　　人工智能主要分三层。最底层是基础架构(Infrastructure)，包括云计算、芯片以及TensorFlow这样的框架。在基础层之上是中间层，叫通用技术(EnablingTechnology)，例如图像识别、语音识别、语义理解、机器翻译这些。

　　基础层和中间层，是互联网巨头的必争之地。比如芯片领域，Intel、英伟达、高通都投入巨资，竞争极其激烈。同样云计算、框架也是一样，都不是小公司能够涉足的领地。

　　现在对于中间层的通用技术，BAT也极其重视。因为大家都相信人工智能是下一波工业革命浪潮。对腾讯、阿里、百度这些巨头来讲，要想在大浪中屹立不倒，必须要构建出人工智能的生态系统(Ecosystem)。而核心就是要依靠这些Enabling Technology技术。

　　相比创业公司，BAT的最大优势是什么呢?第一，不缺数据;第二，为了构建自己的生态系统，未来通用技术一定全部是免费的;第三，虽然通用技术免费，但BAT有羊毛出在身上的猪机会。这是典型的互联网打法。

　　这里的猪是什么?猪就是云计算。例如百度的ABC策略，分别代表人工智能(AI)、大数据(Big Data)和云计算(Cloud Computing)。AI我可以不赚钱，开放给大家，那么大家想享受我的服务，就来买我的云吧。

　　而对于创业企业来说，只做图像识别、语音识别、语义理解、机器翻译这些通用技术，指望通过SDK卖钱，未来路会越来越窄，特别是BAT都免费的压力下。

　　所以从这个角度讲，创业公司做下面两层风险比较大。我认为创业公司的机会在最上层，就是拿着下两层的成果去服务垂直行业，也就是我们所谓的人工智能+。

　　第三个问题：人工智能+ vs +人工智能

　　深入垂直行业的人工智能+，又可细分为两类情况：即“人工智能+行业”和“行业+人工智能”，他们间有明显的区别。