未来随着基础计算平台和开源平台的丰富成熟，技术方面的壁垒会越来越不明显，整个人工智能的技术准入门槛会越降越低。就像2008年你想找个IOS开发者，很难，现在却很容易一样，所有技术的演进都遵循这一规律。特别随着今天各大学的计算机专业，都纷纷开设机器学习课程，未来人才不缺，这会拉低整个行业的进入门槛。

　　同时随着谷歌TensorFlow等生态系统的成熟，很多领域都会有训练好的模型可以用来参考(出Demo会更快)，创业者只要有足够的数据来训练参数就好了。所以未来算法的壁垒会越来越低，如果这个公司的核心竞争力只是算法，那将非常危险。

　　3. 技术提供商如果不直接面向用户/客户提供整体解决方案，则非常容易被上下游碾压：

　　对于技术提供商和算法类公司，如果你的技术壁垒不够高，上游很可能直接把你的事做了。这样的例子比比皆是，比如给海康威视提供人脸识别算法的公司。问题就在于，海康在用你算法的时候，人家也有庞大的研发团队在研究自己的算法。现在用你是人家还没准备好，一旦准备好立刻会把你替换掉。

　　即使在有一定技术门槛的行业，技术提供商的日子同样并不好过。比如专注嵌入式的视觉处理芯片的Movidius，大疆无人机一直在用他们的芯片。但自从大疆统治了消费级无人机市场后，大疆现在也很自然地开始研发自己的芯片。

　　按说芯片的技术壁垒并不低，但只要行业集中度高，赢家就会选择通吃。比如做手机的厂商，出货量到了一个阀值，都有动力自己做芯片。像苹果、三星、华为还有现在的小米，都选择了自己做手机CPU。所以联发科、高通这些技术提供商，其实是挺痛苦的。

　　这其实是一个产业链通用规律：产业链上的垄断者会吃掉所有利润，而且他们非常有动力往上游或下游扩展。拿PC产业链举例，内存、硬盘、整机、显示器……都不赚钱。钱被谁赚走了?Windows和Intel却赚走了绝大部分利润。

　　既然做纯技术提供商没有出路，那怎么办?浩哥提出“一横一纵”理论。前期做技术服务可以，但是不能一辈子做技术服务。

　　“一横”就是指你提供的技术服务。通常“一横”能服务很多行业，一定要找到1、2个，你认为最有市场机会，最适合你的垂直领域，深扎进去做“全栈”：把技术转化为产品，然后搞定用户卖出去，实现商业变现，再通过商业反馈更多的数据，更加夯实自己的技术。一句话讲，要做技术、产品、商业和数据四位一体的“全栈”，这就是“一纵”。这才是健康的商业模式。

　　在垂直外的行业，因为没有利益冲突，你仍可老老实实的做技术服务。这样的话，商业上你能吃透一个垂直行业，技术上你还能通过横向合作，形成更多的数据回路，从而夯实你的技术。这个就是“一横一纵”理论。

　　那么对于技术创业公司，从“一横”走到“一纵”，要选哪个垂直领域，取决5个关键因素：

　　市场空间够不够大?

　　做垂直领域的全栈，还是做横向的技术提供商?取决市场空间哪个更大。找对垂直领域，即使只占一点点市场份额，也可能比做“一横”全归你的收益大。拿美图公司举例，他们有美图秀秀、美拍、美颜相机等APP，同时还会跟很多手机厂商合作，提供相机拍摄的美颜效果，你可以理解这就是技术服务。

　　但研究2016财报后，大家知道美图秀秀选的“一纵”是什么吗?就是美图手机。以上提到的技术服务都远没有垂直做美图手机赚钱。美图手机占了公司全部营收的93%。虽然美图手机去年的销量大约在74.8万台，仅仅只占国内手机市场全年销量5亿多台的不足0.15%。

　　行业集中度如何?

　　做“一横”技术提供商时，最担心的是你的上游或下游过于集中，或者说头部效应越明显，对技术提供商就越不利。举个简单的例子，IDC时代，HP、DELL等厂商卖服务器，都是直接卖给各IT公司，大家日子过的都很滋润。但2010年之后就很难做了，因为云计算出现了。

　　提供云计算的厂商就那几个，两只手就能数出来。而且头部效应极其明显，仅阿里云一家占了50%以上份额。如果你是一个技术提供商，在跟这么垄断的行业去谈判，你会发现没有任何筹码。所以现在就很悲催，假设我是阿里云，会让你列出BOM成本，我就给你5%或10%的利润，这个生意就很难做了。