很多作弊流量可以模仿人类行为，绕过跳出率、平均访问深度和停留时长这些宏观指标，但是要模仿一个业务转化就比较难了，如果宏观指标表现很好，业务转化很少的话，就需要提高警觉。

　　流量的留存

　　我们一般经常看的留存指标有次日留存、7日留存、30日留存，所以一些作弊渠道会专门针对这三个指标做手脚，所以除了看这三个指标外，建议将指标拓宽，关注每天的留存变化。

　　新流量过来的用户路径

　　新用户来到推广落地页后，一般会从落地页开始进行分流，他们会点击不同的链接，访问不同的页面，而作弊流量很难完成2-3次点击，即便完成了，点击的链接或内容也基本固定。

　　流量的功能访问分布分析

　　适当拉大时间维度，看某个渠道某个基本功能如浏览页面的访问频次分布，真实的访客是有再次回访行为的，而虚假流量一般是本次任务完成后是不会管后续收尾动作的，回访频率很低。

　　流量的单页面人均访问次数

　　如果某个落地页面的人均访问次数很高比如4次以上的话，就很可疑了，因为在一次访问中用户一般是不会多次浏览同一个落地页的。同时结合该页面在网站整体的人均访问次数进行对比，结果会更加准确。

　　流量的落地页点击热图分析

　　这需要借助一些热图工具，从热图工具中，作弊流量的蛛丝马迹更易发现。