第三是人工智能和数据化能力。移动互联网、移动支付、电商的普及，使得传统线下机构能够通过数据了解他们的客户是谁、他们的消费次数、回购率。发展到现在各类传感器、无人货柜、人脸识别等设备，使得消费者在进入店面后可以被随时获得消费行为的相关信息，店家还可以通过微信等工具与消费者建立持久联系。这些行为把原来没有完全信息化的世界逐步、完整地数据化了。

　　再比如摩拜单车。每个用户的骑行轨迹、骑行速度、上下车位置都有精确的数据收集。自动驾驶也是更进一步把整个城市的地图都数字化和虚拟化了。这些也是最近才能发生的，因为靠计算机视觉、深度学习、人动智能、大数据才能做到。

　　腾讯科技： 移动互联网的红利正在逐渐消退，比如新零售的崛起正是挖掘线下流量的一种体现。您之前则提到，互联网的下半场还没有到来，我们仍处在上半场的开端。那么新的机会在哪里?

　　汪华：很多公司的快速增长都来源于人口红利。但到了一定阶段，人口红利基本消失，场景、边界也遇到了瓶颈。

　　以小米为例，一方面是在人口红利上遇到了瓶颈，需要转机;另一方面遇到了所谓的“电商天花板”，流量越来越贵，他们要增长的话，一是要扩展到新的增长空间，二是要在扩展到新的这些场景里面去。于是很多人就纷纷考虑把线下当做新的场景来覆盖。

　　其实这个事儿我们自己就发现了。我们去年上半年谈摩拜单车投资的时候，摩拜单车才几百辆车，但当时有一个现象令我们很惊讶。摩拜单车基本没有花过任何用户获取费用。对比传统电商在网上一个获客成本为单均几十到几百不等，但是一辆单车停放在那里，每天都有十几个用户。

　　包括阿里要做线下新零售，其实某种程度上跟小米是一个道理。阿里要把电商帝国再往下去扩张的话，线上依然可以去扩展，但实际上在30%的范围里再不断地扩展的话，它总归有边界，那它就得往70%的方向去拓展。

　　对消费者来讲的话，实际上也是一样的。对于习惯了线上获得很多便利的消费者来说，他们也逐渐期待线下服务能够拥有像线上一样方便的特性，以及同等的便利。比如永辉的超级物种其实就是为了让线下消费者享有与线上同样的便利。

　　腾讯科技：在OMO时代，不同行业的渗透率会有哪些差异?

　　汪华：C端消费比较容易推动，消费者比较多的地方其实更容易实现OMO，例如教育、餐饮、零售等行业。原来电商和O2O发展比较好的领域，也会更先一步发展OMO。

　　因为，OMO它实际上是O2O和电商的一次巨大演进;另外，OMO时代也会产生全新的场景，比如摩拜单车就是一个全新的场景。

　　以教育为例，这个领域里会发生很多OMO。这是因为，在线教育发展的比较成熟，线下教育其实发展的也比较成熟，它实际上是两端发展的完整融合。OMO发展到最后，你会发现像VIPKID这样的公司，和类似于像新东方、学而思这样的公司，虽然表面上是线上和线下的区别，但随着时间推移，从服务模式角度来讲最终可能会走向同一个终点，都会变成OMO比较趋同的终点。

　　腾讯科技：OMO发展的过程中，会不会出现一种情况，就是头部大公司，它的进展会更快一点?

　　汪华：如果把OMO里面的要素分成好几部分的话，其实里面包括了流量、平台，服务能力等。从这个角度来看，单独就业务来讲，大公司会有优势，小公司也会随着整个生态系统的成熟而快速发展。

　　另外，大公司有可能会变成基础设施的公司，提供流量、数据、数据等支持，相当于为其他创业公司提供生态入口。对于线下来讲，其实很多大公司会成为基础平台，线下的公司和线上的公司会在平台上面做自己的事情。对于线下公司来说，做这件事情的动力比线上的公司的更强烈。这是因为，用户习惯在迁移。

　　腾讯科技：OMO会给市场带来哪些显而易见的变化影响?

　　所谓OMO，其实很大程度上也包含了另外的含义，即效率提升。

　　线下数字化本身除了带来新的人流客流以外，也是当线上的数字化跟线下数字化融合了以后，线上、线下两套生意就可以用同一个逻辑进行优化操作。并且，线下所有服务进行数字化之后，商家就可以非常精确地控制销售效率、物流周转效率等等。