对于整个设计团队而言，这个环节应该是最愉悦的部分，因为经过前期的准备工作之后，终于让用户动起来了。用户在测试当中访问APP和网站，他们的行为和决策都被记录下来，化作有用的数据。

　　步骤6:分析结果

　　经过一段时间的测试，用户的数据被搜集整理下来，接下来就要分析结果了。所有的方案A和方案B的数据和指标会拿来进行对比分析，基于结果，选出其中更优秀的方案以达成设计目标。

　　A/B测试的优点和局限性

　　必须承认的是，没有任何一个解决方案是完美的。每种测试方法都是独一无二的，就像A/B测试本身，它有优点，也有局限性。

　　优点

　　A/B测试可以用来衡量和判断用户行为。绝大多数的测试者所在不知道被测试的情况下参与进来的，他们会自然而然地交互，这有有助于设计师准确地判断他们的行为模式。

　　A/B测试是一个足够便宜的测试方法。A/B测试不需要昂贵的工具，也不需要雇佣专门的测试人员就能进行。你所需要的是制作出2个供对比的解决方案，选择一个A/B测试的软件，就可以找来测试用户进行测试了。

　　可以筛出高质量的内容。A/B测试是找出哪些内容更有价值的好方法。

　　以用户为中心的设计。A/B测试几乎是完全针对用户行为模式和用户需求的测试手段，测试之后输出的结果有助于让产品更加人性化。

　　快速简单的分析测试。A/B测试通常有特定的测试指标。当结果姐夫出来之后，确定哪个结果更好并不难。

　　一切都可以拿来测试。并不是所有的测试都能帮你搞清楚哪种按钮颜色、排版方式和字体更合理，但是合理地设置A/B测试的规则，能够帮你搞清楚这些问题。要知道，即使这样的小元素也会对用户的行为和设计感知有很大的影响。

　　降低风险。在产品设计和开发的关键阶段出错会让整个产品的开发成本提高不少。A/B测试能够帮助整个产品团队减少许多潜在的问题，通过在早期阶段进行测试，设计师能够确保UI和UX潜藏的问题尽可能少。

　　A/B测试的限制

　　A/B测试是有限制的，它需要整套的设计作为支撑。这个并不难理解，因为你不可能单独设计一个CTA按钮来进行测试，你需要让它在整个APP或者网站当中才行。

　　A/B测试不会为你揭示原因，只会为你呈现结果。A/B测试确实能够搜集到有用的数据，但是你只能看到效果，内在的原因并不会通过这些数据呈现出来。如果你想知道缘由，只能通过用户研究来洞悉其中深层次的原因。

　　A/B测试不能告诉你哪里出错了。和上一条一样，呈现结果而不揭示原因，同样的它也不会告诉你哪里错了。设计上的问题，并不能通过A/B测试帮你找出来。

　　结语

　　一套设计方案如果没有经过正确的测试就投入实用，潜在的问题未解决，实际的风险并不低。这就是为什么我们需要通过A/B测试这类测试手段来发掘问题，改进设计。