我们可以从用户群体中得到用户的什么信息，又怎么去利用这些信息呢?文章为你解读。

　　大家在做营销或者是项目的时候，是否有遇见过不知道如何开始的情况?无论是做电商或者是其他行业，每一个项目开始之前我们都应该做好准备。不仅为了和其他部门对接时撕逼更有底气，更主要是为了自己项目有成果。

　　怎么样合理的分析网站的情况，又应该去遵循一个什么样的逻辑呢?首先，我们应该想清楚为什么要去看这些数据，明确自己的目的。其次我们应该了解自己的用户群体，这些用户又是通过什么样的渠道进入网站，进入网站后又是在什么地方和网站产生了交互，交互后产生了什么样的价值。最后，我们应该怎么运用这些数据。其实简单可以用一张图来展示这些，请看下图Google Analystics报表逻辑：

　　话不多说，简单粗暴直接进入今天的主题——用户群体

　　我们可以从用户群体中得到用户的什么信息，又怎么去利用这些信息呢?

　　一般的数据分析工具都具备以下的内容：

　　用户的年龄，性别

　　用户的兴趣类别

　　用户的语言及地理位置

　　新老用户的对比

　　用户的浏览器与操作系统

　　用户的设备信息

　　那么我们就根据以下的受众特征内容来分析一下，都能为网站的建设带来什么样的参考。

　　用户的年龄，性别

　　从概览中我们可以一目了然得到网站客户关于年龄及性别的基本信息，对基本信息有一个大致的了解，以便于接下来的分析。

　　维度：描述性语句或词组，如性别

　　指标：可计算型数据，如转化率

　　网站上什么年龄段，什么性别的用户最多?

　　从概览可得知，该网站主要的用户群体是18-34岁的偏年轻群体，年龄越大，客户群体越少。但是性别来看女性和男性比例大致为五五开。

　　从年龄及性别的数据能看出什么来呢?

　　由图可知，无论是流量的涨或跌都不影响男女和性别的比例，说明网站客户群体稳定。年龄来看，转化率与年龄成反比，转化率越高的用户越年轻，不仅是转化率，无论是各指标上来看，都是年轻的用户占尽了优势。

　　从年龄上来看没什么问题。从性别上来看，男女比例基本处于五五开的趋势，女性用户略多，但是对于拉新却是男性用户要高于女性近10%，跳出率比女性用户高出20%，每次会话浏览页数，会话时长，交易次数，收入，转化率等指标都基本在女性均值的一半水平。

　　从这些数据上来看，可以说明男性客户质量很差。那么是什么因素所导致的呢?其中的因素可能包括网站目标用户可能就不是男性客户;男性客户进来没有找到符合自己预期的产品;广告投放不精确引来垃圾流量;网站体验对男性客户不友好等。如果你的网站客户群体也出现这样的问题，那么就要好好思考一下是什么原因所导的这种现象，使得网站的现状符合网站的规划，将不符合的用户剔除，满足优质客户的需求。

　　用户的兴趣

　　从网站的兴趣报告能带来什么样的价值呢?

　　兴趣报告中不仅有兴趣相似类别，还有具体兴趣者细分，其他类别，这里我们就用兴趣相似类别来举例。那么这些兴趣报告对于一个运营或者是产品来说有什么样的作用呢。

　　首先我们可以停止或者是减少对低价值的用户广告支出费用，节约成本，增加对高质量客户的广告预算，提升ROI;其次我们可以发现网站用户群体喜欢的类型，可以去发现这些兴趣有交集的网站类型，去借鉴人家的功能，体验其他网站的流程，进行新用户的开发;最后我们可以根据现有的兴趣去针对某一部分人做营销活动，一般这样的活动效果都会优于日常活动，越精细，效果越好。

　　地理位置及语言

　　地理位置中能反馈什么问题?