诸葛君说：1月25日在北京举办的第三届中国智慧家庭大会上，诸葛io创始人&CEO孔淼受邀出席并带来主题演讲《数据赋能，智能营销时代来临》。本届大会汇集人工智能领域的行业专家以及家电行业的业内人士，带来行业内最权威的智能风暴，一起探讨智能如何创造未来。本文为诸葛io创始人&CEO孔淼现场发言整理。

　　智慧家庭这一概念中的“智慧”二字是通过数据来实现的，大数据改变了我们的出行、购物、交友等生活方式，而对于企业来说，数据则带来一种全新的营销方式。作为一家专注于用户行为数据分析，提供数字化营销技术的服务公司，下面分享一些关于新时代的思考：如何利用数据更好地了解用户、洞察用户、服务用户。

　　一、什么是数据赋能

　　首先，分享下我所理解的“数据赋能”?或许，我们每个人对这个词的理解都不一样。其实，数据赋能是大数据发展趋势的必然，大数据经过20年的发展，依然没有脱离采集、预处理、存储这样的流程。

　　如上图，我们看到每个时代企业利用数据的方式不同，从最初的“信息获取时代”，企业初步实现了从“人与人”面对面的沟通到内部ERP等信息化管理的跨越，其中涉及到结构化的数据，此时，大多数企业所面临的困境是经营活动的总结，如KPI报表等。

　　进入第二阶段——信息挖掘时代，随着互联网技术的高速发展，服务客户的方式已转移到新兴媒介，随着新平台的出现势必带来海量数据积累，此时数据的存储成为更大的挑战。此外，当企业获取到完整的业务数据(销售、供应链、营销等)后，便可进行业务规律和服务流程的探索，此时企业已不满足于报表跟踪，而是需要探究数据规律，优化业务流程，提升运营效率。

　　在第三阶段——价值输出时代，即数据赋能时代/AI时代，随着企业数据化的实现，此阶段中企业不仅可以洞察业务规律提升效率，而且实现自动化，动态的优化营销策略等。

　　大数据从“静态的图表”走向“动态的优化”，进而实现“数据赋能”，什么是动态的优化呢?见上图，比如：千人千面的淘宝首页，作为一家最早最大的电商企业，随着海量用户数据的积累，淘宝基于用户历史行为数据、购物偏好/频率/客单价等数据，构建出“高清”的用户画像，从而实现千人千面界面的展示，以及精准的优惠活动/优惠券的推送等营销行为。

　　早在5年前，移动互联网完成了推荐式搜索的迭代，今日头条更是将信息与内容的分发做到极致，引入AI算法，实现内容的个性化，根据用户感兴趣的内容/主题进行推荐。

　　再比如：以麦当劳为代表的传统线下企业也在逐步转型，背后的原因是IOT技术和智能硬件的发展，比如我们以前买一个汉堡可能需要排很久的队点餐，但是一旦流程数据化后，麦当劳通过引入自助点餐机等设备，结合APP等线上平台，实现了客户购买流程的数字化。

　　二、智能家居如何数据赋能?

　　首先，我们研究下智能家居企业都有哪些共性?从上图可以看到：这里更多的是科技企业和互联网企业，因此，智能家居企业的特征大概可以概括为：具备一定的数字思维和自动化思维，以用户为中心，不断探索更好的营销方式，为用户提供更好的体验和服务。

　　所谓智能家居，“卖家居”只是企业与用户发生关系的起点，并不是“你卖完，他买走”就结束的，而是通过用户行为数据不断优化产品和服务的过程，通过建立一套生态，可实现多种模式数据交互的生态，通过持续的服务，持续挖掘用户价值。

　　数据化的智能家居生态，将用户的衣食住行，行为习惯，饮食偏好/娱乐偏好等数据整合到企业自有的统一的数据平台中，针对不同地域、不同类型的用户，不同的行为习惯进行划分，通过深入洞察数据，实现千人千面的内容提送和个性化的服务等。

　　总结下，智能家居是以智能硬件/设备等终端为入口，基于企业服务平台和大数据平台的生态，多种模式实现数据交互，通过实时的用户行为洞察，当用户在使用中遇到问题咨询我们时，我们便可第一时间了解到该用户遇到的是什么问题和故障，通过持续帮助用户改善使用体验，优化我们的产品服务，从而带来更好的企业口碑、品牌口碑，最终实现价值增长。