谈到这里，其实又回到了前文——潮鞋鉴定沉淀得越久的平台不可否认越值得信赖，不论是平台机制的完善，还是鉴定师个人对羽毛的爱惜，都大大降低了内外串通的概率。

3、图片鉴定需求下，凸显“跟风”的脆弱

包括老牌的毒APP、Nice以及新入场的切克等潮鞋二级市场交易平台在内，它们提供的鉴定服务都分为两种：

直接平台交易的，由卖家发货到平台，平台“实物鉴定”，没问题再发货给买家;

非交易的收费服务往往不需要发货，只需要按照平台要求上传相应位置的照片，由鉴定师根据照片进行鉴定，如图是切克的照片鉴定页面，需要鉴定服务的用户需要提供这些照片：

受限于物流收发货、鉴定任务分配的复杂体系，实物鉴定的效率远远低于图片鉴定，后者能够大大提升平台鉴定的效率，尽快开拓出更大的潜在客户资源池子。但显而易见，图片鉴定的准确性肯定不如实物鉴定。

尤其是随着图片鉴定的兴起，一些别有用意的卖家把假鞋和真鞋的图一起上传，例如假鞋一模一样的外观和真鞋的细节图，一旦蒙混过关，就能拿着“鉴定为真”的报告招摇撞骗，防不胜防。

所以，图片鉴定大大提升了效率，也利于平台发展，但对鉴定师的要求也变得更高了，不仅要懂鞋的真假，还要根据自己的经验判断出图片本身的真假。一旦判断失误，就有沦为假鞋帮凶的可能，这凸显出平台沉淀能力的价值。

所有想趁着炒鞋风潮入局的玩家都必须慎重思考这个问题：在“走”的能力都没有的时候入场，面临着必须“跑”才能实现的目标，自己是否不害怕摔跤，甚至摔得太重再也爬不起来?

标准化与集成化的未来，还不在眼前

虽然我们不断强调鉴鞋是一件十分需要经验和人力沉淀的事，但这并不意味着未来的“鉴鞋”事业就不会出现标准化的统一鉴别规范。

某些已经十分成熟的品类，例如AJ系列(耐克旗下与篮球明星乔丹捆绑的鞋品，限量版)从 1985 年的AJ1 到最后的AJ23，算得上是二级市场上经常露脸的品类，由于已经停产，如果有平台愿意总结出标准化鉴别经验，这并不会是难事。

上图是AJ1，即 1985 年的乔丹 1 代，中国市场上限量 800 双。虽然这双鞋假货横行，几乎见不到什么真品，但作为大热门，其鞋盒测标与底标、钢印、鞋标、中底外底走线等细节早已被挖得请清楚楚，标准化的鉴定方式已经存在，只是没有人把它绘制成册罢了。

不过，这也仅限于那些大热门的单品，至少，最近几年在行业投机之风盛行，无数消费者、粉丝、投机者混迹二级市场，无数“限量版”真假品类出现在市场上时，谈鉴定标准化还为时尚早。

这也意味着切克这样的后来者难有机会捡现成的吃，而等到行业标准化完善下来，可能机会也彻底丧失了。

而且，即便鉴鞋平台真的要出标准化的鉴定方式，那也应当是属于每一个平台自己的知识产权，而非公开可参阅的内容。这意味着，标准化是每一个平台自己的事而不太可能是行业的事，而规则又一定是人的经验积累和总结，每一个平台从依赖人到依赖规则的转变，又必然要求前期的人才队伍和经验积淀，而不是想手机鉴定那样有公开标准可供参照。

这对切克这样的新平台很不友好，似乎又成了一个死结。解决问题的办法，或许只剩下花费巨资把其他鉴定平台命根子般的人才队伍挖过来，把平台的鉴定能力彻底托付给挖角而来的团队。然而，毒APP这种早前的产品都已经变成独角兽了，挖角这种事可能也并不好做。

总而言之，我们相信，随着中国球鞋市场的发展，在更久远的未来，一批具备较强鉴定能力、能够恪守情操的的鉴定师一定会成长起来，扩充二手鞋交易的权威鉴定队伍，只不过在那之前，市场仍然需要等待许久。短期内新晋平台在鉴定这件事上只会困难重重，转转这样的二手交易平台跟风横向过来做多元化，有沦为噱头的可能。

当然，最终结果如何，一切都应该交给市场来检验。

智能相对论(微信id：aixdlun)：AI新媒体，今日头条青云计划获奖者TOP10，澎湃新闻科技 7 月榜单top5，著有《人工智能 十万个为什么》，重点关注领域：AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。