有业内人士认为，对于那些玩鞋十几年的鉴定师来说，判定出错的情况是少之又少，如果真有鉴定错误发生，也是情有可原，毕竟鉴定师这个行业完全是靠人工和经验来给出结果。“人嘛，都是会出错，只要别老出错就行。”

面对这种情况，与圈子里年轻气盛的小青年不同，年过三十的三只羊颇为佛系;“如果你觉得挂着，会让你显得你很牛逼，那你就挂吧。凡事留一线，日后好相见。”

为什么这个圈子会这样浮躁?

三只羊认为，归根到底，还是这个行业没有一个标准，进入门槛太低，导致出现劣币驱逐良币的情况。“ 10 个鉴定师里只有 1 到 2 个是真正会看鞋的，大多数都是混的。这也造成了外界对行业的标签界定为‘江湖骗子’。”

“以前往往是人跟着鉴定师走，现在变了，大家认的不再是鉴定师，而是平台。”

“是好事还是坏事。 ”

“我觉得只能寄希望于头部的平台去尽快树立标杆，推动行业往标准有序的方向走。”

事实上，在球鞋鉴定环节，多家平台已经付诸了实际行动，有的也已经获得了一些成就。比如，毒APP已经与中检集团奢侈品鉴定中心达成战略合作，双方将在球鞋潮品鉴别领域展开长期的多形式合作，致力于提升球鞋潮品鉴别行业规范性和标准化，让“打假”更彻底。

UFO大魁也表示，目前球鞋鉴定行业仍处在“你说你的，我说我的”阶段，从本质上来说，国家对于奢侈品鉴定的行业准则一定是有借鉴价值的，希望行业内尽早出一套国家基于认证的标准来，消除鱼龙混杂的乱象。

“如果要说这个浮躁圈子里的生存准则，会是什么?”

“少说话。”

显而易见，球鞋爱好者与鉴定师之间没有明确的界限，在这个队伍不算庞大的圈子里，更多的人会把它当作一个从爱好衍生而来的副业。

苏州的三只羊是，广东的XXX也是。他们本身经济条件相对充裕，时间支配也比较自由。

既然那么热爱，又为什么不愿意全身心去投入呢?

在大多数鉴定师的理念里，他们是因为爱好才走进球鞋鉴定行业，本身也不缺钱，所以也不指望能靠几块钱的鉴定订单来赚钱。

不过在XXX看来，球鞋鉴定师就像是个吃“青春饭”的职业，“人的精力总是有限的，你不可能到了 40 岁、 50 岁还在做这个。”

对于三只羊来说，要把目前稳定高收入的工作辞掉全职去做鉴定师，还是比较困难的，“我更接受兼职做”，他认为，鉴定这个行业以后不一定会存在，可能会被某种技术或方式取代掉。

其中人工智能被认为最有可能代替人为鉴定的技术，只是目前业内人士对该技术在球鞋鉴定环节的落地，仍持有不同的态度。

早期球鞋鉴定和电商平台AI潮流则以AI深度学习+显微镜采集预测和人工复核切入鉴定市场，创始人史明认为，一方面是球鞋鉴定量大且速度慢、体验差，另一方面是鉴定难度大且错误率高，在这样的市场和行业现状下，利用技术手段解决鉴定市场痛点是最佳路径。

具体来说，AI潮流核心的鉴定环节与以往传统鉴定师逐一看照片判断真伪不同，使用NVIDIA TITAN Xp GPU，在TensorFlow深度学习框架下，基于Faster Rcnn 算法改进的卷积神经网络，自动提取特征进行学习、训练及预测，在 3 万多张球鞋图片上进行的实验，准确率高达90-95%。

而另一边，GOAT创始人之一Eddy LU在接受媒体采访时表示，球鞋太复杂了，AI不可能完全替代人工鉴定，“拍照也只是鉴定球鞋的表面，球鞋的内里、气味、胶水、这些很难用AI去完成判断的。当然机器检验过的球鞋越多，肯定是越准确的，但是要完全取代人工我觉得不可能。”

与多数私人鉴定师倾向兼职相反，由于推出实物鉴定规则体系，UFO在招聘鉴定师方面只锁定全职的意向者，并主张自主培养有潜力和有能力的鉴定师人才。

“既然我将要对手上的球鞋给出一个答案，为什么我的身份只是一个网民的身份，如果我实名制在某一个平台上发言，跟我以一个游客身份在平台发言，发言质量和责任心的程度肯定是不一样的。”大魁说。

在球鞋鉴定师这个新兴职业浮出水面之后，流传在坊间的，都是这门“手艺”的丰厚收入。