知乎上有一则提问，叫“如何评价高春辉?”除了清一色地肯定和赞许，就是对他当下所做IPIP的感慨：这些年还能沉下心来踏踏实实干那么苦的IP库的事儿，光凭这一点就令人佩服。

的确，IP库是一件很苦的事，苦在哪里——难。

首先，当前中国(含港澳台)的IP地址数据已经超过 4 亿，如何找到合适的角度切入，如何使用数据，如何分配，这当中的规律又是什么，这就是第一难。

其次，对于IP地址和GPS坐标之间的对应关系这一非公开数据的获取，需要从用户的家庭宽带、数据中心、基站、网络特点等各个维度进行划分和理解，并做出针对性的分析和处理。怎么做，这是第二难。

最后，当所有的IP地址都整理完毕后，面对如此庞大的数据量，保持及时的更新和维护，更是难上加难。尤其在经历了每一个法定假日之后，数据都可能会发生翻天覆地的变化，如果不能长期处于加班和精神高度紧绷的状态，不仅无法及时更新，数据还会面临失控的可能。

因此，这三“难”就成了做IP库很苦的原因。

高春辉说，目前IPIP.NET的文本共有超过 584 万，理论上这要比 584 万行代码还要复杂。因为代码的逻辑存在于代码本身，但这 584 行文本数据，只有结果，没有逻辑。想要搞清楚这 584 万行的数据有没有误差，就需要首先搞清楚这 584 万行数据背后的逻辑。

要知道，IP地址是不允许有错的，因为商用场景下，IP地址与业务直接关联，某一个地址的细小误差，就可能在用户侧产生极大的偏离。

从 2016 年开始，IPIP已经完成了全部国内IP数据的采集和整理工作，并将业务范围延伸到了海外。数据量的激增以及业务范围的扩大，让高春辉不得开始不重视人才引进。但在IP库这个领域，此前并没有所谓“有经验积累”的人才，招人也就变成了新的难题。

高春辉回忆，自己甚至曾面试过食品安全这类专业完全不相干的新人，因为在但凡科班出身的人眼中，做任何其他的事都可能比维护IP库更能实现个人价值。因此IPIP不得不克服周期冗长的困难，从零开始培养人才。

不过，如果说IP数据的准确性可以通过不断地迭代更新予以改进，人才也可以一步一个脚印培养得原来越好，那么另一个问题恐怕就更像是一门高深的学问了，那便是“政治问题”。

“维基百科”上有一个词条，叫“有限承认国家列表”，包括“中国台湾”在内，这个词条里竟然罗列了超过 100 个国家和地区。要知道，截至 2019 年，全世界一共现有 233 个国家和地区，这里面竟然就占据了1/2。

所以，同一个国家和地区，站在不同的立场上，就会对归属问题有不同的理解和判断。一旦IP地址触及了不同的立场，那就会变成“政治问题”。

高春辉告诉我，最新版本的IPIP文本已经超过了 1 个G，包含了国家、地区、省市、城市、运营商所有者、GPS坐标、国家代码、州代码、电话区号等在内的 23 个字段。并且专门针对广告业务设置了不同的时区和令时，针对电商业务梳理了相对的货币符号。

可以说，除了拉美和非洲部分地区尚在推进阶段以外，全球所有的IP地址基本整理完毕。

而对于数据的维护，IPIP始终坚持着全量更新的原则，并且保持着每日滚动更新的频率。在高春辉看来，这不只是对客户的负责，也是对自己第六次创业的认真态度。因为也许，这会是他最后一次创业。

为什么IPIP能做得更好

中国有句老话，叫“文无第一，武无第二”。当然，这句话放在技术圈里也同样适用。