本年度《Entrepreneur》选出的7位女性创新者，来自医疗健康、科技、政府等不同领域。她们的创新不仅改变了人们以往从事商业活动的方式，更在解决政府安全、性别歧视、世界贫穷等问题上做出了贡献。

　　Michele Weslander Quaid：为政府和初创企业搭桥

　　她把最前沿的科技理念带进了封闭的美国政府。

　　文 | Vanessa Richardson

　　美国政府素来以低效而闻名(Entrepreneur观点，不代表本刊立场)。但在她就职于美国安全局的不同部门，与国家情报总监、国防部长共事的9年间，Michele Weslander Quaid表现得更像一个创业者。她弃用了那些陈旧过时的软硬件，说服团队通过网络工具协作，并让那些她待过的部门改变僵化的工作方法，像初创企业一样工作。

　　Weslander Quaid的敢作敢为引起了Google的注意，后者在2011年挖走了她。如今，她是Google公共部门首席技术官，同时也是Google的创新传道士。Weslander Quaid平日的工作地点就在华盛顿。一方面，她向政府部门解释他们想了解的Google的技术方法;另一方面，她还要让Google的员工明白为什么必须支持公共部门的工作。“我的工作内容有很大一部分是在硅谷语言和政府语言之间做翻译。”她说，“在两种文化之间搭建沟通桥梁。”

　　Weslander Quaid在本科时学习物理工程，后又获得光学硕士。毕业后，她在一家商业公司工作，既面向消费者，也为企业和政府服务。9·11事件后，她接到政府邀请，为反恐工作出谋划策。

　　对Weslander Quaid来说，遵从政府部门的要求对一切信息保密也许更容易，但她没那么做。在收集地图和图片等军事情报的国家地理空间情报局工作时，她说服上司与负责收集语音情报的国家安全局合作，把各自收集的情报整合在一起，以便更好地对数据做出判断。她的努力成功了，也因此成为最年轻的美国政府高级执行官。“这次推进就像打了一场仗一样。”她说。

　　接下来，Weslander Quaid又力推了一款基于云端的软件，让访客无需来到他们在华盛顿的办公室即可登陆。她还将各部门不同的工作平台标准化，简化了技术测试和采购环节，节约了成本和时间，把最前沿的理念带到了封闭的华盛顿。“我的目标是简化工作流程，并确保五角大楼和白宫的人都得到了他们想要的信息。”她说。

　　她最近的努力成果是推出了一系列面向开发者(不仅仅是Google开发者)的项目，基于Google开源技术，让开发者为政府提供最符合需求的技术产品。这个创意向人们展示了政府部门与初创企业的良好合作，双方建立了长期互惠互利的关系。

　　“政府总是不愿冒险，更愿意维持现状。但它更需要跟上创新的步伐。” Weslander Quaid说，“而科技公司也乐意帮助政府创新。我的工作就是在规则和条例允许的范围内帮二者对话，让公共部门得到最好的技术解决方案，少花纳税人的钱。”

　　Rena El Kaliouby：你的表情骗不了她

　　她能像阅读一本书那样“阅读”你的表情，这种能力有可能改写消费者与商家之间的游戏规则。

　　文 | Jason Ankeny

　　Rena el Kaliouby和她在麻省理工学院媒体实验室的同事Rosalind Picard是马萨诸塞州Waltham市初创企业Affectiva的两位灵魂人物。Affectiva的旗舰产品——Affdex面部表情识别系统，不仅可以自动识别被检测者的面部表情，还能分析、判断被检测者在看到一个品牌、广告或其他数字视频内容时的情绪反应。用户表情直接告诉你结论，这使以往传统的销售小组讨论、电话调研或其他让消费者填写的调查方法显得弱爆了。即便是最细微、最难以言传的面部表情，也能被基于云端技术的Affdex探测出来，告诉你一个顾客对于某个产品或项目真实的想法。

　　“我们非常善于通过分析消费者自发的、无意识的反应，解读他们对一个品牌的看法。”任职Affectiva首席科学官的el Kaliouby说，“如果你是做内容的人，希望你的内容能引起观众的某一种反应，我们也能告诉你结果是否如你所愿。比如一个广告想表达幽默，我们可以提供数据，告诉你多少人看到广告时笑了以及笑的程度和笑的时间点。让消费者自己报告感觉而使调研结果偏差的案例太多了，但面部表情探测则精准得多。”

　　El Kaliouby的职业生涯全部投入到用科技改进人与人之间的交流和表达上。Affectiva延长了她在利用面部识别减缓自闭症谱系障碍症状方面的研究。“很多自闭症患者在识别他人的表情并做出回应方面存在障碍。”她说，“当一个人失去识别这些非语言类线索的能力时，社交就出现了问题。”

　　2009年，她和麻省理工学院情感运算研究中心主任Picard成立了Affectiva，受到麻省理工学院的赞助者宝洁、微软、Google等公司的支持，Affectiva能够以独立运作的公司存在。“我们发现Affdex可以在很多场合发挥作用，比如车里、智能电话上或者用于市场调研。”el Kaliouby说，“我记得当时还在犹豫，我到底要不要从商。但市场反馈很快告诉我，我们的技术可以无处不在。在各种环境下，它都能发挥作用。”

　　Affectiva创立至今，已经融资2100万美元，投资方包括美国国家科学基金会、WPP、KPCB，并与品牌咨询公司Millward Brown、Insight Express合作，这两家公司为Affdex介绍了不少客户。Affdex软件适用于任何标准的网络摄像头，包括笔记本电脑、平板电脑、智能手机，在用户观看视频时，可以追踪他们的面部表情。这些镜头都存储在Affdex的云端服务器上，由电脑算法识别、评估，判断出表情的好坏——惊喜、不屑或专注。在云端表情现场回放，分析工具对这些被聚合在一起的表情进行交叉分析，形成一套整体的表情记录，完成速度接近实时。

　　大多数被Affdex检测的用户都会被询问是否愿意分享自己的表情，并得到一定的酬劳费用。用户可以选择接受检测，也可以关掉网络摄像头。el Kaliouby透露，约50%的用户让摄像头继续开着。“原因是他们能得到价值回馈。”她说，“我们能优化你看到的内容。通过追踪你的情绪反应，我们可能会让你最喜欢的节目变得更吸引你。这是一份能让价值得到最大提升的建议。”

　　Affectiva正按部就班推广这项面部识别技术。2013年秋天，这家公司推出了用于iOS系统的软件，允许第三方开发者将Affdex嵌入其开发的iPhone和iPad的App中。