在上述三种类型的信息当中，市场数据是分析频率最高的一类。简单说来，分析市场数据的目的，就是掌握市场薪酬待遇水平和自家公司薪酬待遇水平之间的差距。具体说来，Instacart是这么做的：

　　第一，给出数据以便拿到数据。在公司刚刚起步的时候，想要制定理想的薪酬待遇体系是有一定难度的。因为那时候的你，并不知道究竟是哪些公司在和你抢人才。不仅如此，由于之前没什么招聘经验，所以没有太多有价值的历史数据值得参考和利用。Stanley介绍说：“市场上确实有一些公司，能够进行薪酬待遇水平调查，接着将所有调查结果都集结到一起，再反馈给参与者，比如说Advanced HR和Radford。”

　　Baier指出：“作为一家处于A轮融资或者B轮融资阶段的公司，认识到这些公司的重要性非常关键。不论是从可靠角度出发，还是从价格角度出发，这些公司的市场调查都是比较理想的选择，既避免了自己胡乱猜测，又避免亲自进行繁琐的市场调查。”

　　总之，如果你的公司还处于发展早期，又刚刚才完成了融资，再加上团队中的大多数人都在忙着产品研发，那么你可以考虑寻求Radford Surveys或者Option Driver这类服务的帮助。它们不仅会提供可靠性较高的数据，还不会压榨你原本就少得可怜的资源。

　　第二，参考同行公司的薪酬待遇水平。大多数薪酬待遇水平调查或者产品服务，都会让你按照城市或者邮编来进行过滤，以便从全国数据当中筛选出自家公司所在地的数据。

　　Baier 表示：“地区筛选是一个很好的开始，但是地区数据不一定就等于同行公司的数据。就算你能够把自家的数据，与数据库中其他几家公司的数据进行比较，能够取得的效果也不一定就很好。因为我们发现，直接联系这些公司的人力资源负责人更管用。就算两家公司之间是竞争对手的关系，那也能够获得不少有用信息。这一点，是很多人想不到的。当然了，给对方打电话不是说直接向人家索要工资和奖金的具体数字。与之相反，你需要针对薪酬待遇这个问题，详细了解对方公司在日常运营中分析的数据、采用的方法，以及遇到的挑战，尽可能多地从发展阶段相同的公司身上学到知识和经验。”

　　说到底，如果你时间比较充裕的话，最好还是不要在数据库里进行筛选，直接给同行公司打电话，了解他们的情况并且进行后续追踪。至于打电话时，应该向同行公司提出哪些问题，Baier列举了下面这几个：第一，在抢夺优质人才方面，你的竞争对手都有谁?第二，哪些公司与你有着相似的估值?第三，使用同样的数据来源来进行业务决策的公司有哪些?

　　第三，学会进行回归分析。Instacart就是通过这样一种方式，进一步完善自家薪酬待遇战略的。Stanley介绍说：“一开始，我们的目标就是从全国数据开始分析，找到一些能够加以利用的关键因素，进而得到旧金山(Instacart总部所在地)的数据，再进而得到同一行业中那些处于增长阶段的B2C私有科技公司的数据。但是，在分析的过程中，我们发现了这样一个问题，那就是关键因素是会随着角色变化而发生变化的。”

　　“除了角色，资历和功能等属性的变化，也都会导致关键因素发生变化。这样一来，想要顺利找到这些关键因素，简化数据分析，就成了一个巨大挑战。最后没办法，我们就通过数据科学建立了回归模型，把手头上拥有的所有数据都放进去分析。当时，只想着尽最大努力把这些数据理顺就行，剩下的不足都归罪于数据的缺乏。”

　　下面，是Stanley、Nir和Baier推荐的四点正确做法：

　　首先，对所处行业部门的数据进行综合分析，以此来判断同行公司的薪酬待遇水平，并且推算出现金和股权二者的比例公式。但是，如果一家公司正处于增长阶，那就应该综合分析私有公司和上市公司的数据资料。Guissu介绍说：“具体说来，我们把现金这个条目与私有公司进行比较，把股权这个条目与上市公司进行比较，毕竟与我们争夺优质人才的大多都是上市公司。我们认为，随着自家公司的业务发展和股权价值增长，员工的薪酬待遇水平绝对要比那些上市公司开出的薪酬待遇水平更高。”