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搜索手机都没抓住 靠人工智能微软能再次领先吗

时间:2017-06-26 08:59来源:我来投稿获取授权
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6月26日消息,《连线》网站撰文深度揭秘微软在人工智能领域卷土重来背后的故事。该科技巨头正在深度学习领域奋力追赶领跑的谷歌和Facebook,它的未来发展很大程度上要看它在人工智能上

  6月26日消息,《连线》网站撰文深度揭秘微软在人工智能领域卷土重来背后的故事。该科技巨头正在深度学习领域奋力追赶领跑的谷歌和Facebook,它的未来发展很大程度上要看它在人工智能上的作为。

  以下是文章主要内容:

  约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)从来没有选过边。作为缔造出如今主导人工智能的深度学习技术的三位学者之一,他俨然成为了明星。该领域太新了,全世界能够推动其发展的人少之又少,但每一个人——从科技创业公司到跨国大公司,再到国防部门——都想要获得他们的智慧。

  然而,正当他的同行科学家雅恩·乐昆(Yann LeCun)和杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)已经分别签约加盟Facebook和谷歌之时,现年53岁的本吉奥却选择继续在其位于蒙特利尔大学小山顶校区小小的三楼办公室工作。“我想要保持中立角色。”他一边喝着铁锈色的甘草水一边说道。

  跟上一世纪的核科学家一样,本吉奥非常清楚他所发明的工具的威力无可估量,对于它的发展,必须要深谋远虑。“我们不希望一家或者两家公司成为AI领域唯一的大玩家,我不想说出它们的名字。”他说,抬起眉毛示意我们都清楚他说的是哪些公司。一家公司在门洛帕克,另一家在山景城。“一家独大或者两家独大对于整个社区不是好事,对于人类也不是好事。”

  正因为此,本吉奥近期选择了加盟微软。

  是的,他选择了微软。他认为,昔日的Windows王国有能力成为第三大AI巨头。这家公司拥有所需要的资源、数据、人才以及最重要的愿景和文化,去不仅仅认识到该门科学可带来的成果,还推动该领域的发展。1月,本吉奥同意出任该公司的战略顾问,此举引起了整个业界的关注。这让微软一跃成为AI领域最大的理念、人才和方向指引输出来源之一。同时它也是一个强有力的信号:微软实际上有机会让AI领域的统治从双重奏变成三重奏。

  沈向洋的重任

  

搜索手机都没抓住,靠人工智能微软能再次领先吗

  沈向洋

  负责签下本吉奥的那个人是位计算机科学家,头发灰白,戴着一副线框眼镜,名字叫沈向洋(Harry Shum)。他曾连续多个月用尽一切招数去招募本吉奥。“他实际上来过这里,就在这个房间里。”沈向洋告诉我,面带微笑,似乎在表示他知道外人可能会觉得自己被一位眉毛夸张,在谷歌学术搜索中被引用过6.9616万次的高个加拿大人迷住很不可思议。

  我们坐在34号大楼五楼宽敞的会议室里的灰色沙发上,另一边站着负责看守微软高层办公室的保安人员。沈向洋负责微软所有的AI和研究工作,他刚刚完成了下一周Build开发者大会的最后彩排,想要给我演示一些产品。因此我一下子看到了很多令人印象深刻的东西!在一个实验室,Skype团队的自动翻译应用让我实时通过文字与一个德国音箱进行聊天。在另一个实验室,我看到了一款针对建筑工地的应用,它能够通过计算机视觉检测工地是否存在安全违规行为或者未被授权的来访者。在另外的一个实验室,微软帝国的AI女神Cortana从我的邮箱扫描出我对别人作过的承诺,并提醒我要履行那些承诺。

  沈向洋过去几年致力于帮助微软CEO萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)兑现其围绕人工智能来重塑微软的承诺。2014年3月,即纳德拉被晋升为CEO后的那个月,沈向洋第一次向微软的领导团队发出行动呼吁。从一开始,他就常常与纳德拉和另一位同事陆奇会面,商讨制定最好的策略来将AI技术整合到微软的产品当中。去年9月,沈向洋领导公司的重组工作,整合研究人员和产品团队组成人工智能与研究部门。该部门如今越过微软的三大核心产品团队:Windows、Office和云项目Azure。沈向洋表示,公司希望“我们能够加速从研究到产品推出的周期”,更加快速地给消费者带来AI的好处。

  微软迫切需要这么做,毕竟各家大型科技公司都在力图打造更好的AI产品和服务。除了Facebook和谷歌以外,IBM、亚马逊和苹果也都认为它们的未来将取决于其对深度学习技术的掌握程度。在去年秋天据称因为骑车受伤而离开微软后,陆奇近期快速恢复身体健康,加盟中国的AI领跑者百度出任首席运营官。

  具有强烈讽刺意味的是,人工智能曾经是微软失败过的领域。1990年代初期,该公司吸引到该领域顶尖的研究者的加盟,致力于研究语音识别和视觉技术。但在此后的十年里,他们的研究停滞不前。一家曾经掌控几乎每一台台式机和笔记本电脑上的软件系统的公司,眼睁睁看着更年轻、更时髦的创业公司统治移动领域,并开发工具带来我们所有人都喜欢的新云端办公方式。微软的研究人员被有意孤立,因此他们可以大胆想象未来,而完全没有市场的压力——但正因为此,他们的发明鲜少能够走出实验室。例如,比尔·盖茨(Bill Gates)曾在1998年展示一项地图技术,但它却从未进入市场;谷歌于2005年推出地图服务。在那个时期的很大一部分时间里,AI研究也停滞不前,因为没有取得实质性突破所需的计算处理能力和海量的数据。

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