你还可以进行“100美元测试”：“询问客户，‘如果您只有100美元用来购买此产品的一个或多个功能，您会怎么花这笔钱?您会购买哪个功能?’自然地，客户会选择他们最关心的功能，这能为你提供发现多余产品功能所需的数据。”

　　确定产品是“必须拥有之物”

　　著名风险投资人马克・安德森发现，“有许多创业公司，他们虽然对运营的每一方面都了若指掌，但实际上由于没有找到与市场需求相匹配的产品，所以其实都步入了死胡同。”

　　增长黑客(Growth hacker)肖恩・埃利斯认为，一旦创业公司发展出可行的样品，就可以对其进行Beta测试，通过让用户回答以下简单而重要的调查问题，开始测量其产品与市场的匹配度。

　　如果您不再使用甲产品，您会感到：

　　▨ 非常失望

　　▨ 有点失望

　　▨ 不会感到失望(产品不是那么有用)

　　▨ 无——我已经停止使用了

　　埃利斯的著名调查已经用于测试成百上千家创业公司，这一调查是基于他的这一观点：“思考怎么样才叫做产品-市场适配关系的时候，最好就是看产品是不是‘必须拥有之物’。它应该是本质上具有价值而又难以被替代的。这些不同的调查问题都是旨在于衡量产品是否是‘必须拥有之物’的首要指标。”

　　如果超过40%的测试用户称他们如果不能继续使用你的产品，会感到“非常失望”，那么你的公司已经建立了稳固的产品-市场适配关系。

　　此时，你的公司已成功度过建立创业公司的前三、四个关键阶段，是时候迈入发展规模经济、创造更大收益并扩张经营的新阶段了。

　　情报

　　#你是AI末世派，还是乐观派#

　　AI实际派说要克制，AI存在1%的问题

　　有人说AI能创造奇迹，也有人说它对人类构成威胁。但Databricks公司联合创始人兼CEO阿里・高德西(Ali Ghodsi)要大家保持克制，他说AI实际上存在“1%”的问题。

　　▨ AI的1%问题。只有谷歌、亚马逊等少数公司利用人工智能达成他们的目标。但其余“99%”的公司没有这些资源，发现自己试图解决的问题异常复杂，不知如何下手。

　　▨ AI的早期应用。工业IT和医疗行业是两个突出例子。

　　▨ 扩大AI使用，必须解决三个问题。

　　□ 首先，需要领域专家。比如识别癌症就需要医生，还有懂得利用机器学习软件来建立预测模型的数据科学家。

　　□ 其次，需要整合工具。这些工具涵盖数据清洗、摄取、安全、预测和监控。

　　□ 最后，要建立安全的运营基础设施。在受到严格监管的行业里，黑客入侵或信息泄露会使公司面临严重的后果。

　　#比“客户至上”的理念还实用#

　　跟杰夫・贝佐斯学习如何做出明智决策

　　从表面上看，亚马逊的成功源于其“客户至上”的主张，但实际上，贝佐斯还有一些简单易用的“核心工具”，这是我们可以偷学的经验。

　　▨ 区别两类决策。决策分为两类，影响重大策略的关键性选择和根据需要轻松改变的低风险选择。亚马逊将第二类决策全都交由底层团队，而更高层的员工主要做出第一类决策。

　　▨ 避免将代理作为默认项。对大多数第二类决策来说，代理很有帮助，但是涉及到影响力高的第一类决策时，最好从头开始进行推论，并考虑到每种特殊情况。

　　▨ 释放70%的想法后进行迭代。错过决策时机，信息和时间带来的回报会减少。贝佐斯会划出一条线，划分出70%的已感知理想信息，这一基准使他们能够迅速行动，也确保决策的质量不会受到过早发布的影响。这解释了他们如何能够进入这么多行业，并站稳脚跟。

　　#一步之遥?#

　　普通老板和“卓越”老板之间差“九步”

　　▨ 透过行动了解动机。员工会犯错误，会越“权”，还偶尔会耍弄手段来试图上位。高效的领导者会直接采取行动，卓越领导者则会寻找这些问题的潜在原因。

　　▨ 要原谅，还要“遗忘”。员工犯错，尤其是大错时，领导者很容易戴“有色”眼镜。优秀的老板先搁置错误;卓越领导者，还会忘记错误，他清楚有色眼镜给员工带来的影响。

　　▨ 把员工目标和组织目标放在同等位置。优秀的领导者鼓励员工努力实现企业目标。卓越领导者则会让员工感觉他们所做的事对自己和企业有同样多的好处。