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“设计就是解决问题”——原研哉《设计中的设计》。交互设计作为一门融合计算机与心理学的设计学科，自然也是为解决问题而存在。交互设计旨在缩短实现模型与心理模型之间的鸿沟，同时通过最“优雅”的方式达成目标。所以说，交互设计就是一个求最优解的过程。 理性是基于现有的理论，通过合理的逻辑推导得到确定的结果。求解本身就是一个理性推导的过程，因此如何求解?如何求最优解?这些就是本文想探讨的地方。 本文目录提纲： 一、问题与解决问题 1、什么是问题? 2、怎么解决问题? 3、怎么选择一种最优方法? 二、交互设计与解决问题 1、怎样求得所有解 2、怎样推导最优解 三、总结 一、问题与解决问题 1、什么是问题? 问题是，造成应有状态(目标)与现有状态(现状)之间存在差距的各种影响因素就叫问题。把这些影响因素进行改变，就能解决问题，达成目标。
举一个例子：小明想吃汉堡包(目标)，但是因为下雨没伞不能出门(现状)，这就是问题。 2、怎么解决问题? 要实现目标，有很多很多种方式，这就是解决方法。
继续举例：小明想吃汉堡包，但是下雨没伞不能出门，他可以有其他方式吃到汉堡包。比如打电话叫外卖、打电话叫家人带回来…… 3、怎么选择一种最优方法 我们穷举的所有的方法都是可以达成目标的，但是在现实中我们只需要选择其中一个方法即可。因为我们只有一个目标。
继续举例小明：小明有多种方法可以实现吃汉堡的目标，但是只需要做一个决定即可。小明可以很随性，想到哪个就去采取。小明也可以很理性分析，做出最优选择。 小明会想很多因素：想最快吃到汉堡包(时间)。所以会从中选择其中一种解决方法：叫附近店铺的外卖。 所以整个过程思路：定义问题→穷举解→限制条件→最优解。 二、交互设计与解决问题 看完以上内容，有没有感觉似曾相识，交互设计同样是这样的过程： 从问题推导出所有的解(所有可能的情况)，然后通过限制条件，得出最优解。
结合项目经验，我们都能知道：得到解不是难点，得出所有解、推导最优解才是最大难点。 1、怎么求得所有解? 解与问题本身有关。有些问题它的解只有一个，那么我们只需要给出肯定的答案即可;有些问题它的解有多个，那么我们就需要穷举。我们可以根据问题的不同类型，做出相应的解。 (1)问题类型一：“是非题” 也就是单一对立面问题。这类通常就是很具体的问题。正面不行，就取反面;同理，反面不行，就取正面。这类问题一般是“是否”、“有无”、“可否”…… 比如，现在遇到了一个问题，某个电商网站没有支持微信支付导致偏好微信支付用户无法支付。那么解决方法就是单一的，支持微信支付即可。它的解就是唯一的。 (2)问题类型二：“多因素问题” 这类问题是我们常见的问题，它是由多个因素导致的。因此解决方法也会多样。我们通常会先【拆解】这类问题，把它拆解到最后变成更单一的“是非题”。这类问题通常可以会借助思维导图来分析。
PS：在这里插入一个知识点，为了得到全面的解，分析过程中我们会用MECE的原则来穷举，即完全穷举、相互独立。为了达到MECE的目标，我们会引入三种逻辑结构：时间、结构、重要性。 时间：表示“时间先后”顺序，比如“过去、现在、未来”、“童年、青少年、中老年”等等 结构：表示“整体与部分”的逻辑关系，比如具体实物的构成、地理位置的构成、抽象概念的构成 重要性：表示“同类事物归为一类”的逻辑关系，这种是找到一类事物的共性特点，再按照共性特点体现的强弱组织论点的顺序。 举一个例子，现在产品遇到了一个问题，某个游戏的支付页面转化率比同期低了。那么我们要怎么解决问题? 首先，我们应该拆解问题，支付页面转化率低一定是多种原因的。首先要分一级原因，采用“结构逻辑”，可以分为产品、程序、设计。 其次，再可以把一级原因进行细分，一级原因还可以继续采取“结构逻辑”去拆解，比如内部原因、外部原因：
最后得到最基本的“是非题”，就可以穷尽所有的解。
(3)问题类型三，我们命名为“无穷解问题”。 (责任编辑：admin) |
