最近在看一本游戏化实践的书籍《人类行为学×游戏机制，打造产品吸引力》，主要讲的就是用户行为分析Octalysis模型，其核心思想就是在打造产品、构建系统的过程中，应该考虑用户的情感、动机与情绪，而不仅仅是纯粹的做功能。

　　结合所在的券业互联网，在追求差异化产品设计的目标下，聊聊股票app运用Octalysis模型都在做些什么?为何有些股票app能够火起来?

　　股票App和Octalysis模型

　　股票App

　　先来看近年来几组股票市场的数据：

　　根据腾讯发布的《炒股APP市场全数据报告报告》显示，我国总股民超过1.2亿，手机上网炒股的用户规模突破5000万，占手机用户的7.3%。主流炒股app中，用户使用日均时长约为46分钟，日均打开炒股app的次数约5.1次;

　　调查数据显示，逾5成投资者偏好“及时的个股、大盘消息提醒”及“指标参数的个性化修改”功能的使用。对于炒股类APP的社交功能，71.8%投资者表示主要在“看帖”，“聊天”的占比达31.2%，最后是分享和晒单。

　　在投资者喜欢的特色功能中，近70%的投资者喜爱“一键打新”功能;“多空指标”、“股东人数变更紧随其后。“打赏/付费阅读”选项比重最少，仅占6%。以年收入划分，除了“一键打新”功能，12-50万年收入投资者更关注“股东人数变更”功能，通过筹码变化洞悉股票变化，成为该部分投资者的“一招鲜”。

　　从产品规划来看，股票App切入市场的方向基本就分为下面4类：

　　专注于做资讯内容：同花顺、通达信、东方财富、自选股和大智慧等5大主流炒股软件几乎对股票App资讯偏好形成垄断。

　　专注于做智能交易：关于用户交易习惯的调查显示，近四成投资者选择使用同花顺出手交易，因为不中断、体验快。

　　专注于做社交场景：以雪球为代表的产品，满足真正有判断能力的投资者对内容和交流方面高品质的需求，保证他们更有效率地去投资，通过社交解决“选股”问题，跟投或“晒单”为用户提供了最简单的择时参考。

　　专注于做投资服务：以广发易淘金为例，在差异化上寻求重点输出公司内部的人力核心资源能力和科技数据能力，包括客服服务、投顾服务以及一些智能化辅助工具，解决线上最后一公里的问题。

　　对于日均打开股票app超过5次的你来说，打开股票app的动机无外乎有两种，一是跟踪已有的机会，就是观察持仓股票的走势，寻找卖出时机;二是窥探未来的机会，也就是选股和择时的问题，持续洞察市场行情，寻找买入时机。其实，炒股在国内不成熟的证券市场环境下，更多的是人性的考察，自我交易系统的构建，也就是说股票app在产品设计上就更应该考虑到上面所说的动机和人性情感等因素。

　　Octalysis模型

　　在产品界，现在比较流行游戏化(Gamification)设计这个概念，也就是研究将用户热衷游戏的设计理论、动机心理学和行为经济学移植到产品的迭代改造上，又称之为产品游戏化。

　　什么是游戏化设计?著名的B.J Fogg教授给出过一个行为模型(BJ Fogg’s Behavior Model)B= MAT，即：行为=动机*能力*诱因(或者叫触发器)。这个理论的意思就是说要实现一次用户转化行为，需要有三个要素：

　　用户有能力完成转化 (Ability)

　　需要有触发用户转化的因素 (Trigger)

　　给用户足够的动机 (Motivation)

　　任何行为的发生都要依靠于上述公式的三个变量，这套理论的核心在于“A(Ability)=能力”和“T(Trigger)=诱因“，通过简化完成某一行为的流程、适时的提醒用户，让用户顺利做出期望行动，最终使这一行为固化为“习惯”，也就是让用户不需要怎么思考就自然地使用你的产品(期望发生的行为)。

　　那么，“M(Motivation)=动机”去哪里了呢?工作有工作的动机，锻炼有锻炼的动机，我们做每一件事都有其背后的原因。但是，对Fogg行为模型来说，操纵动机是困难的、不可控、无法预期的，所以才把重点放在行为A和诱因T上。

　　但实际上，游戏这种没有“实质帮助”的事物(所谓的“浪费时间”)恰恰是吸引用户的法宝利器，也是把握人心、操纵动机最为有力的产品。所以也就从对Fogg行为模型里最困难的动机(Motivation)研究中衍生出了游戏化设计。 这里所说的游戏化设计其实是Human-Focused Design，如何最大化考虑情感、动机、感觉等人类心理因素加入到产品的设计过程中。